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当模型运行足够长时间，网络生长到足够大的时候，整个网络会逐渐趋向于一个对称的球形形状。如下图：

当模型运行足够长时间，网络生长到足够大的时候，整个网络会逐渐趋向于一个对称的球形形状。如下图：

[[File:shape1.png|300px]][[File:shape2.png|300px|center]]

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这提示我们随着规模的增大，随机模型中的那些局部涨落就会被抹平，所以整个网络趋向于一个普通的欧几里得几何体。于是，我们尝试用平均场方法来对模型进行分析。

这提示我们随着规模的增大，随机模型中的那些局部涨落就会被抹平，所以整个网络趋向于一个普通的欧几里得几何体。于是，我们尝试用平均场方法来对模型进行分析。

这个分布P_N虽然无法精确求解，但它的数值近似为一个Zipf定律。于是，我们得到了在稳态情况下，团簇的尺度分布服从Zipf律。

这个分布P_N虽然无法精确求解，但它的数值近似为一个Zipf定律。于是，我们得到了在稳态情况下，团簇的尺度分布服从Zipf律。

==基本模型Python代码==

==基本模型Python代码==