“Causality: Model, Reasoning, and Inference”的版本间的差异
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| + | 这本书是因果科学领域最著名的学者之一朱迪亚·珀尔所著。它深入讨论了当代的因果分析方法，将因果科学从一个模糊的概念变成一个可以量化的理论，并可以广泛应用于数理统计、人工智能、经济学、认知科学等领域。 | ||
== 基本信息 == | == 基本信息 == | ||
| − | + | * '''书名''' 因果：模型、推理和推论 Causality: Model, Reasoning, and Inference 2nd edition | |
| + | * '''作者''' [https://wiki.swarma.org/index.php/Judea_Pearl 朱迪亚·珀尔 Judea Pearl] | ||
| + | * '''出版社''' 剑桥大学出版社 | ||
| + | * '''出版年份''' 2009 | ||
| + | * '''[http://bayes.cs.ucla.edu/BOOK-2K/ 在线网站]''' 含有习题、勘误、问题讨论等资源 | ||
== 书籍目录 == | == 书籍目录 == | ||
| − | # '''概率、图和因果模型介绍''' | + | # '''概率、图和因果模型介绍 Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models''' |
| − | ## 概率论介绍 | + | ## 概率论介绍 Introduction to Probability Theory |
| − | ### 为什么需要概率 | + | ### 为什么需要概率 Why Probabilities? |
| − | ### 概率论的基本概念 | + | ### 概率论的基本概念 Basic Concepts in Probability Theory |
| − | ## 图和概率 | + | ## 图和概率 Graphs and Probabilities |
| − | # '''推断因果理论''' | + | # '''推断因果理论 A Theory of Inferred Causation''' |
== 各章概要 == | == 各章概要 == | ||
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| + | === Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models === | ||
2022年4月5日 (二) 13:25的版本
【负责】周浩杰，如有问题，欢迎交流与提出建议
【说明】本书无中文版，故目录内容是自己翻译的，所看的是英文第二版
书籍简介
这本书是因果科学领域最著名的学者之一朱迪亚·珀尔所著。它深入讨论了当代的因果分析方法，将因果科学从一个模糊的概念变成一个可以量化的理论，并可以广泛应用于数理统计、人工智能、经济学、认知科学等领域。
基本信息
- 书名 因果：模型、推理和推论 Causality: Model, Reasoning, and Inference 2nd edition
- 作者 朱迪亚·珀尔 Judea Pearl
- 出版社 剑桥大学出版社
- 出版年份 2009
- 在线网站 含有习题、勘误、问题讨论等资源
书籍目录
- 概率、图和因果模型介绍 Introduction to Probabilities, Graphs, and Causal Models
- 概率论介绍 Introduction to Probability Theory
- 为什么需要概率 Why Probabilities?
- 概率论的基本概念 Basic Concepts in Probability Theory
- 图和概率 Graphs and Probabilities
- 概率论介绍 Introduction to Probability Theory
- 推断因果理论 A Theory of Inferred Causation