“Elias Bareinboim”的版本间的差异

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| 姓名 || 埃利亚斯·巴伦博伊姆 Elias Bareinboim
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埃利亚斯·巴伦博伊姆是哥伦比亚大学计算机系副教授、因果人工智能实验室主任。他曾在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得计算机科学博士学位,导师为朱迪亚·珀尔教授。他的研究兴趣包括人工智能、机器学习、统计学、机器人科学、认知科学和科学哲学。他的研究主要关注因果推断和其在健康与社会科学、人工智能、机器学习方向的应用。他的研究特别关注如何在异构和有偏的数据中得出稳健、可泛化的因果和反事实结论,这其中包括了混淆偏差、选择偏差和可迁移性问题。

2022年4月30日 (六) 13:09的版本

基本信息

Elias Bareinboim
类别 信息
姓名 埃利亚斯·巴伦博伊姆 Elias Bareinboim
国籍 美国
学术任职 哥伦比亚大学因果人工智能实验室主任
母校 学士学位、硕士学位 - 里约热内卢联邦大学 Federal University of Rio de Janeiro

博士学位 - 加利福尼亚大学洛杉矶分校 University of California, Los Angeles

博士导师 朱迪亚·珀尔 Judea Pearl
主要研究方向 因果性与反事实推断,及其在健康与社会科学领域的应用
获奖经历 2016年IEEE智能系统“人工智能10大新星”
个人主页 https://causalai.net/

埃利亚斯·巴伦博伊姆是哥伦比亚大学计算机系副教授、因果人工智能实验室主任。他曾在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得计算机科学博士学位,导师为朱迪亚·珀尔教授。他的研究兴趣包括人工智能、机器学习、统计学、机器人科学、认知科学和科学哲学。他的研究主要关注因果推断和其在健康与社会科学、人工智能、机器学习方向的应用。他的研究特别关注如何在异构和有偏的数据中得出稳健、可泛化的因果和反事实结论,这其中包括了混淆偏差、选择偏差和可迁移性问题。