“Elias Bareinboim”的版本间的差异
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| 主要研究方向 || 因果性与反事实推断，及其在健康与社会科学领域的应用 | | 主要研究方向 || 因果性与反事实推断，及其在健康与社会科学领域的应用 | ||
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| − | | 获奖经历 || | + | | 获奖经历 || 2016年IEEE智能系统“人工智能十大新星” |
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| 个人主页 || https://causalai.net/ | | 个人主页 || https://causalai.net/ | ||
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| − | + | 埃利亚斯·巴伦博伊姆是哥伦比亚大学计算机系副教授、因果人工智能实验室主任。他曾在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得计算机科学博士学位，导师为朱迪亚·珀尔教授。他的研究兴趣包括人工智能、机器学习、统计学、机器人科学、认知科学和科学哲学。他的研究主要关注因果推断和其在健康与社会科学、人工智能、机器学习方向的应用。他的研究特别关注如何在异构和有偏的数据中得出稳健、可泛化的因果和反事实结论，这其中包括了混淆偏差、选择偏差和可迁移性问题。他的工作为数据融合问题提出了第一个通用解决方案，可以组合在不同实验条件、不同偏差下生成的数据集。 | |
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| + | 他于2016年被 IEEE 评为“人工智能十大新星”之一，并获得 NSF CAREER Award、ONR Young Investigator Award、Dan David Prize Scholarship、AAAI 2014优秀论文奖和UAI 2019最佳论文奖。 | ||
2022年4月30日 (六) 13:15的版本
基本信息
| 类别 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 埃利亚斯·巴伦博伊姆 Elias Bareinboim |
| 国籍 | 美国 |
| 学术任职 | 哥伦比亚大学因果人工智能实验室主任 |
| 母校 | 学士学位、硕士学位 - 里约热内卢联邦大学 Federal University of Rio de Janeiro
博士学位 - 加利福尼亚大学洛杉矶分校 University of California, Los Angeles |
| 博士导师 | 朱迪亚·珀尔 Judea Pearl |
| 主要研究方向 | 因果性与反事实推断，及其在健康与社会科学领域的应用 |
| 获奖经历 | 2016年IEEE智能系统“人工智能十大新星” |
| 个人主页 | https://causalai.net/ |
埃利亚斯·巴伦博伊姆是哥伦比亚大学计算机系副教授、因果人工智能实验室主任。他曾在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得计算机科学博士学位，导师为朱迪亚·珀尔教授。他的研究兴趣包括人工智能、机器学习、统计学、机器人科学、认知科学和科学哲学。他的研究主要关注因果推断和其在健康与社会科学、人工智能、机器学习方向的应用。他的研究特别关注如何在异构和有偏的数据中得出稳健、可泛化的因果和反事实结论，这其中包括了混淆偏差、选择偏差和可迁移性问题。他的工作为数据融合问题提出了第一个通用解决方案，可以组合在不同实验条件、不同偏差下生成的数据集。
他于2016年被 IEEE 评为“人工智能十大新星”之一，并获得 NSF CAREER Award、ONR Young Investigator Award、Dan David Prize Scholarship、AAAI 2014优秀论文奖和UAI 2019最佳论文奖。