更改

Causal Inference in Statistics: A Primer (查看源代码)

删除716字节、 2022年5月5日 (四) 22:44

第178行：第178行：

====[https://pattern.swarma.org/article/145 因果科学的学习路线图]====

:本文主要根据对因果推断引擎的介绍，为关注因果科学领域的初学者提供了完整的学习路径

−

~~====[https://swarma.org/?p=3652 神经网络与图灵机的复杂度博弈]====~~

+

−

~~:《自复制自动机理论》第一堂课：一般意义的计算机~~

−

~~====[https://swarma.org/?p=3633 人工智能如何掷骰子——三种概率理论]====~~

−

~~:《自复制自动机理论》第二堂课：控制与信息理论~~

−

~~====[https://swarma.org/?p=3145 信息的统计理论：复杂度阈值与概率论中“漏洞”]====~~

−

~~:《自复制自动机理论》第三堂课：信息的统计理论~~

−

~~====[https://swarma.org/?p=3216 大数之道——人脑与电脑的对比]====~~

−

~~:《自复制自动机理论》第四堂课：大数之道~~

−

~~====[https://swarma.org/?p=3128 自指机器的奥秘]====~~

−

~~:《自复制自动机理论》第五堂课：复杂自动机的一些考量——关于层次与进化的问题~~　

第198行：第189行：

[[category:人工智能]]

−

[[~~category~~:~~复杂系统~~]]

+

[[Category:因果推断]][[Category:图形模型]][[Category:回归分析]][[Category:归纳推理]][[Category:统计哲学]]

−

[[~~category~~:~~自动机~~]]

46

个编辑