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* 因果推理是克服现阶段人工智能抽象和推理能力不足的关键，目前因果发现等方面国内外已经取得很大进展，但大多研究局限于特定的数据场景假设 | * 因果推理是克服现阶段人工智能抽象和推理能力不足的关键，目前因果发现等方面国内外已经取得很大进展，但大多研究局限于特定的数据场景假设 | ||
* 如何在解决实际场景和理论因果模型间的联系，以及利用因果决策模型助力人工智能算法发展，是我认为很有必要也很有价值的工作 | * 如何在解决实际场景和理论因果模型间的联系，以及利用因果决策模型助力人工智能算法发展，是我认为很有必要也很有价值的工作 | ||
2022年5月5日 (四) 22:57的版本
基本信息
- 姓名：一尾鱼
- 性别：男
- 职位：学生，研究生在读
- 感兴趣的方向：因果推断 Causal inference、机器学习、集群机器人
- 兴趣爱好：网球、美食
- 联系方式：yuyewii@gmail.com
为什么想做因果推理及应用？
- 因果推理是克服现阶段人工智能抽象和推理能力不足的关键，目前因果发现等方面国内外已经取得很大进展，但大多研究局限于特定的数据场景假设
- 如何在解决实际场景和理论因果模型间的联系，以及利用因果决策模型助力人工智能算法发展，是我认为很有必要也很有价值的工作