“集智俱乐部读书会”的版本间的差异
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|2022年6月- | |2022年6月- | ||
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|罗家德 | |罗家德 | ||
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等16期，以Elements of Causal Inference一书为线索，主要展现因果科学在机器学习各个方向上的影响，包括强化学习、迁移学习、表示学习等等，并分享在工业界的部分应用成果。 | 等16期，以Elements of Causal Inference一书为线索，主要展现因果科学在机器学习各个方向上的影响，包括强化学习、迁移学习、表示学习等等，并分享在工业界的部分应用成果。 | ||
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等15期内容。 | 等15期内容。 | ||
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查看更多回放视频，请前往集智学园[https://campus.swarma.org/course/3527 因果科学与CausalAI读书会第三季] | 查看更多回放视频，请前往集智学园[https://campus.swarma.org/course/3527 因果科学与CausalAI读书会第三季] | ||
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| + | ==== 相关学习路径 ==== | ||
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| + | * [https://pattern.swarma.org/article/145 构建因果引擎，创新科研范式——因果科学的学习路线图] | ||
| + | * [https://pattern.swarma.org/article/90 因果科学和 Causal AI入门路径] | ||
==== [https://pattern.swarma.org/study_group/7 【因果涌现读书会第一季】]（报名） ==== | ==== [https://pattern.swarma.org/study_group/7 【因果涌现读书会第一季】]（报名） ==== | ||
围绕”因果涌现“主题系统性的讨论因果涌现理论和技术实现、涌现理论、重整化与机器学习、自指动力学、整合信息论、多尺度建模等重要概念和方法。 | 围绕”因果涌现“主题系统性的讨论因果涌现理论和技术实现、涌现理论、重整化与机器学习、自指动力学、整合信息论、多尺度建模等重要概念和方法。 | ||
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等16期。 | 等16期。 | ||
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了解更多读书会详情，请前往集智斑图[https://pattern.swarma.org/article/176 因果涌现读书会第二季] [https://pattern.swarma.org/article/153 入门路径] | 了解更多读书会详情，请前往集智斑图[https://pattern.swarma.org/article/176 因果涌现读书会第二季] [https://pattern.swarma.org/article/153 入门路径] | ||
| − | 查看更多回放视频，请前往集智学园[https://campus.swarma.org/course/4523 因果涌现读书会第二季] | + | 查看更多回放视频，请前往集智学园[https://campus.swarma.org/course/4523 因果涌现读书会第二季] |
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| + | ==== 相关学习路径 ==== | ||
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| + | * [https://pattern.swarma.org/article/153 因果涌现初步学习概览] | ||
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== 社会计算读书会 == | == 社会计算读书会 == | ||
| − | ==== 【社会计算读书会第一季】 ==== | + | ==== [https://pattern.swarma.org/study_group/6 【社会计算读书会第一季】]（报名） ==== |
为了相关领域学者更好地讨论和交流，推动交叉学科间的合作，促进社会计算的发展和研究，集智俱乐部组织了社会计算读书会，期待和大家一起分享论文、讨论和交流碰撞。 | 为了相关领域学者更好地讨论和交流，推动交叉学科间的合作，促进社会计算的发展和研究，集智俱乐部组织了社会计算读书会，期待和大家一起分享论文、讨论和交流碰撞。 | ||
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分享主题包括： | 分享主题包括： | ||
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等12期。 | 等12期。 | ||
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了解更多读书会详情，请前往集智斑图[https://pattern.swarma.org/article/126 社会计算读书会第一季] [https://pattern.swarma.org/article/98 入门路径] | 了解更多读书会详情，请前往集智斑图[https://pattern.swarma.org/article/126 社会计算读书会第一季] [https://pattern.swarma.org/article/98 入门路径] | ||
| − | 查看更多回放视频，请前往集智学园[https://campus.swarma.org/course/2709 社会计算读书会第一季] | + | 查看更多回放视频，请前往集智学园[https://campus.swarma.org/course/2709 社会计算读书会第一季] |
| − | ==== | + | ==== [https://pattern.swarma.org/study_group/19 【社会计算读书会第二季】]（报名）（2022年6月18日开始） ==== |
对计算社会科学中常见的分析处理问题的方法进行介绍，对主要的方法类型和如何运用这些方法研究问题进行梳理。 | 对计算社会科学中常见的分析处理问题的方法进行介绍，对主要的方法类型和如何运用这些方法研究问题进行梳理。 | ||
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了解更多读书会详情，请前往集智斑图[https://pattern.swarma.org/article/182 社会计算读书会第二季] | 了解更多读书会详情，请前往集智斑图[https://pattern.swarma.org/article/182 社会计算读书会第二季] | ||
| − | 查看更多回放视频，请前往集智学园[https://campus.swarma.org/course/4537 社会计算读书会第二季] | + | 查看更多回放视频，请前往集智学园[https://campus.swarma.org/course/4537 社会计算读书会第二季] |
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| − | + | ==== 相关学习路径 ==== | |
| − | + | * [https://pattern.swarma.org/article/98 社会计算入门路径] | |
| − | + | == [https://pattern.swarma.org/study_group/9 复杂系统管理学读书会] == | |
| + | 传统的管理研究和实践早已成果非凡，今非昔比。强调混沌、系统观、网络观、非线性和自组织的复杂性科学思维，已经从物理学、生物学延伸到社会学、经济学和管理学，本季读书会将对此进行讨论。 | ||
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| − | + | 分享主题包括： | |
| + | * [https://campus.swarma.org/course/3261 复杂系统管理学公开讲座] 主讲人罗家德 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/3532 复杂思维——复杂系统管理学读书会第一期] 主讲人罗家德，张江，仇玮祎 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/3592 管理与不确定性（复杂系统管理学读书会第二期）] 主讲人张劼浩 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/3628 管理与信息不完整及信息不对称（复杂系统管理学读书会第四期）] 主讲人包堉含 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/3653 社会网络与网络式治理（复杂系统管理学读书会第五期）] 主讲人吴英发，李静 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/3722 网络式组织──内部网络、外包系统、平台企业与产业生态（复杂系统管理学读书会第六期）] 主讲人邓非 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/3886 自组织与复杂系统管理（复杂系统管理学读书会第七期）] 主讲人赵芳芳 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/3618 双重性逻辑：阴阳的管理学 （复杂系统管理学读书会第三期）] 主讲人李平 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4089 复杂系统涌现的突破式变革及其动力机制（复杂系统管理学读书会第十期）] 主讲人杨二茶，段月然 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4204 复杂系统管理学的研究方法（复杂系统管理学读书会第十一期）] 主讲人宋爽 孔杉杉 | ||
| − | + | * ...... | |
| − | + | 等13期。 | |
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| − | + | 了解更多读书会详情，请前往集智斑图[https://pattern.swarma.org/article/139 复杂管理学读书会] | |
| − | + | 查看更多回放视频，请前往集智学园[https://campus.swarma.org/course/3439 复杂管理学读书会] | |
| + | ==== 相关学习路径 ==== | ||
| − | + | * [https://pattern.swarma.org/article/161 复杂系统涌现的突破式变革入门] | |
| + | * [https://pattern.swarma.org/article/177 网络式组织入门] | ||
| + | * [https://pattern.swarma.org/article/173 集体智慧入门] | ||
| + | == [https://pattern.swarma.org/study_group/13 自生成结构读书会] == | ||
| − | + | 为了能够更加深入地讨论生命的本质结构和意识等重要问题，并在不同学科间建立有效沟通的桥梁，自生成结构第一季主要围绕形成自生成结构与自复制自动机研究背景相关的基本共识展开。前期将从科学哲学、复杂科学和生物学等学科的不同角度来分别介绍，各个学科在关注生命和意识本质的主体性和生成过程性问题的学科进展和背景，建立起其讨论的基础话语体系。后半部分将进行《自复制自动机》部分内容的学习，在学习中辨析冯诺依曼建立的冯诺依曼计算机结构、自复制自动机以及元胞自动机等模型与自指、图灵机及当代神经网络之间的关系等。 | |
| − | + | ==== 【第一季：共识——自生成结构与自复制自动机的研究背景】 ==== | |
| + | 分享主题包括： | ||
| − | + | ===== 第一季前期，从科学哲学、复杂科学和生物学的角度介绍这三个学科关注生命和意识起源问题的学科进展和背景，建立我们讨论的基础话语体系。 ===== | |
| − | + | * [https://campus.swarma.org/course/4053 整合信息论 | 自生成结构读书会第一期] 主讲人何真，岳玉涛 | |
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4054 从自指到自指动力学 | 自生成结构读书会第二期] 主讲人张江 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4077 自指与自生成结构| 自生成结构读书会第三期] 主讲人仇玮祎 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4100 什么是生命？生物学哲学的视角 | 自生成结构读书会第四期] 主讲人周理乾 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4156 复杂适应系统和耗散适应 | 自生成结构读书会第五期] 主讲人孟庆业 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4234 生命体自生成结构的涌现 | 自生成结构读书会第六期] 主讲人贾克防 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4268 生命起源的研究前沿 | 自生成结构读书会第七期] 主讲人刘宇 | ||
| − | + | ===== 第一季后期，进行《自复制自动机》部分内容的学习。 ===== | |
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4316 自复制自动机理论-冯诺依曼的5堂课 | 自生成结构读书会第九、十期] 章彦博，王东 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4350 自复制自动机的工程实现｜自生成结构系列读书会第十一期] 主讲人张永杰 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4379 人工生命的假说与模型 | 自生成结构读书会第十二期] 主讲人陈翔 | ||
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| − | + | 了解更多读书会详情，请前往集智斑图[https://pattern.swarma.org/article/149 自生成结构读书会] | |
| − | + | 查看更多回放视频，请前往集智学园[https://campus.swarma.org/course/3617 复杂管理学读书会] | |
| − | == | + | ==== 相关学习路径 ==== |
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| − | + | * [https://pattern.swarma.org/article/156 CAS复杂自适应系统] | |
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| + | == [https://pattern.swarma.org/study_group/14 地球科学读书会] == | ||
| + | 系统地研究这些复杂网络、深度学习等方法在地球系统科学中应用的相关文献。 | ||
| − | + | ===== 总体综述 ===== | |
| − | + | * [https://campus.swarma.org/course/4111 地球系统科学的简史及重大挑战 | 地球系统科学读书会第一期] 主讲人陈德亮 | |
| − | + | ===== 统计物理 ===== | |
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4205 地球系统科学中的统计物理理论 | 地球系统科学读书会第二期] 主讲人樊京芳 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4302 基于简化地球系统模型的气候归因方法 | 地球系统科学读书会第五期] 主讲人付博 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4398 气候网络与渗流相变应用于地球系统研究 | 地球系统科学读书会第十一期] 主讲人陆征辉，孙宇 | ||
| − | + | ===== 机器学习 ===== | |
| − | + | * [https://campus.swarma.org/course/4229 地球系统科学中机器学习的应用 | 地球系统科学读书会第三期] 主讲人邓琪敏 | |
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4318 极端事件的同步和记忆效应 | 地球系统科学读书会第六期] 主讲人张永文 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4353 时空图神经网络在大气污染预报中的应用 | 地球系统科学读书会第八期] 主讲人王硕，许菁 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4397 地球系统科学中生态学视角：适应不确定 | 地球系统科学读书会第十期] 主讲人李周园 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4420 布朗运动与气候记忆：从理论到应用 | 地球系统科学读书会第十二期] 主讲人袁乃明 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4473 案例研讨：深度学习与统计物理在地球系统科学中的应用 | 地球系统科学读书会第十三期] 主讲人陈小杰，孟庆业 | ||
| − | + | 等14期 | |
| + | ==== 相关学习路径 ==== | ||
| − | + | * [https://pattern.swarma.org/article/158 机器学习在地球系统科学中的应用] | |
| + | * [https://pattern.swarma.org/article/159 地球系统中统计物理理论] | ||
| + | * [https://pattern.swarma.org/article/160 地球系统科学简史及重大挑战] | ||
| − | == | + | == [https://pattern.swarma.org/study_group/15 神经动力学读书会] == |
| − | + | 人类大脑是一个由数以百亿计的神经元相互连接所构成的复杂系统。近年来，脱胎于系统科学的动力学建模方法，逐渐被广泛地应用于神经科学研究中，其作为一种绝佳的数理工具，愈发地受到研究人员的重视，在类脑计算、脑认知原理解析和脑重大疾病致病机理探索等具体方面，发挥着不可替代的作用。本次读书会将围绕神经网络多尺度建模及其在脑疾病、脑认知方面的应用进行研讨。 | |
| − | |||
| − | |||
| − | + | 分享主题包括 | |
| − | ==== | + | ===== 神经动力学综述 ===== |
| − | + | * [https://campus.swarma.org/course/4393 复杂神经动力学：分析与建模--从神经元脉冲到皮层震荡，从涌现到功能 | 神经动力学模型读书会第一期] 主讲人周昌松 | |
| − | |||
| − | === | + | ===== 大脑的多尺度动力学建模 ===== |
| − | + | 大脑的动力学建模可以涵盖不同的时间和空间尺度。例如，微观尺度上神经元层面的神经元细胞膜模型（Hodgkin-Huxley），它描述神经元动作电位的启动和传播；宏观尺度上群体神经元层面的动力学模型（NeuralMassModel）和神经场模型（NeuralFieldModel）等，它描述脑区不同群体神经元的动态演化。上述模型均为平均场模型，可进一步拓展为基于结构耦合的全脑动力学模型，它描述跨脑区之间的信息传递。 | |
| − | + | * [https://campus.swarma.org/course/4433 神经元模型：从离子通道到计算 | 神经动力学模型读书会第二期] 主讲人臧蕴亮 | |
| − | + | * [https://campus.swarma.org/course/4487 大尺度脑动态建模: 从大神经环路到全脑 | 神经动力学模型读书会第五期] 主讲人郭大庆 | |
| − | [[ | + | * [https://campus.swarma.org/course/4524 多尺度脑网络设计规则 | 神经动力学模型读书会第六期] 主讲人陈育涵 |
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4541 理解大脑网络的量子场论方法与层次结构模型 | 神经动力学模型读书会第八期] 主讲人曹瑜彬，任卡娜 | ||
| + | ===== 动力学模型和机器学习模型的融合 ===== | ||
| + | 传统动力学模型的表达能力有限，难以准确描述具有个体特异性的大脑动力学过程。将动力学模型和机器学习模型进行融合从而可以得到针对特定个体数据的动力学模型，如Physics-informed neural network以及NeuralODE模型。这样的模型同时具有类似于传统动力学模型的可解释性和源于机器学习的较强表达能力。 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4440 循环神经网络的动力学平均场理论 | 神经动力学模型读书会第三期] 主讲人杨冬平 | ||
| + | * [https://campus.swarma.org/course/4475 理解大脑临界与混沌的神经动力学场论模型 | 神经动力学模型读书会第四期] 主讲人王彬，黎沩安 | ||
| + | ===== 动力学模型在脑疾病、脑认知、类脑计算中的应用 ===== | ||
| + | 广义来说，神经动力学模型可提供一种可控的方式（调整刺激参数和靶点等）激励、抑制或中断大脑网络动态变化，从而实现疾病治疗或脑功能增强。在癫痫研究中，神经动力学模型或可更早地告诉我们大脑已经进入临界状态，从而更好地预测癫痫发作，并发现易受影响的大脑区域，使用药物、神经调控或手术等方法，降低癫痫发作的可能性或者治愈癫痫。已有的工作通过平均场模型揭示了知觉决策过程动力学的机制，还进一步将网络模型拓展到多任务情形，精妙地展示了神经系统通过动力学行为执行认知功能的神经计算机制。同时，神经动力学模型可以为新一代人工神经网络的算法提供指导思想，也可以为下一代专用和通用神经形态芯片提供计算框架。例如当前的一个研究热点为如何利用生物神经系统的实验概念和最新发现，来发展下一代的基于脉冲计算的人工智能。 | ||
| + | [https://campus.swarma.org/course/4530 睡眠调控动力学机制探讨 | 神经动力学模型读书会第七期] 主讲人杨冬平 | ||
| − | + | [https://campus.swarma.org/course/4547 癫痫研究中的神经动力学模型 | 神经动力学模型读书会第九期] 主讲人曹淼 | |
| − | + | ==== 相关学习路径 ==== | |
| + | [https://pattern.swarma.org/article/164 复杂神经动力学：分析与建模] | ||
| − | + | [https://pattern.swarma.org/article/165 神经元模型：从离子通道到计算] | |
| − | + | [https://pattern.swarma.org/article/166 循环神经网络的动力学平均场理论] | |
| − | + | [https://pattern.swarma.org/article/169 大尺度脑活动的动力学模型] | |
| − | + | [https://pattern.swarma.org/article/171 理解大脑临界与混沌的神经动力学场论模型文献解读] | |
| − | + | [https://pattern.swarma.org/article/175 大尺度脑动态建模：从大神经环路到全脑] | |
| − | |||
| − | + | [https://pattern.swarma.org/article/178 多尺度脑网络设计规则入门] | |
| − | + | [https://pattern.swarma.org/article/180 睡眠调控动力学机制研究] | |
2022年5月26日 (四) 17:21的版本
集智俱乐部读书会是面向广大科研工作者的系列论文研读活动，其目的是共同深入学习探讨某个科学议题，了解前沿进展，激发科研灵感，促进科研合作，降低科研门槛。
每个读书会均有对应的微信交流群。付费报名读书会后，即可添加读书会负责人微信，并入群交流。
读书会活动始于 2008 年，至今已经有 40 余个主题，内容涵盖复杂系统、人工智能、脑与意识、生命科学、因果科学、计算社会科学等。凝聚了众多优秀科研工作者，促进了科研合作发表论文，孵化了许多科研产品。如 2013 年的“深度学习”读书会孕育了彩云天气 APP，2015 年的“集体注意力流”读书会产生了众包书籍《走近2050》等。
集智俱乐部从2020年开始举办线上读书会，目前已有因果科学、生命复杂性、图神经网络、复杂系统自动建模、科学学、复杂经济学等主题的读书会，沉淀了非常多的主题和讨论，具体可看以下列表。
| 读书会主题 | 核心发起人 | 运营负责人 | 报名途径 | 持续期数 | 当前状态 | 固定时间 | 开始时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 宏观金融系列读书会 | 王有贵 | 王朝会 | 了解更多详情，点此链接报名
|
28 | 已结束 | 2021年4月-6月 | |
| 复杂经济学读书会 | 李红刚等 | 王朝会 | 31 | 已结束 | 周二晚上20:00-22:00 | 2021年1月-6月 | |
| 企业发展建模与预测读书会 | 张江等 | 陶如意 | 12 | 已结束 | 周一晚上20:00-22:00 | 2021年4月-7月 | |
| 复杂系统自动建模读书会 | 张江 | 王婷 | 12 | 已结束 | 周日晚上20:00-22:00 | 2020年2月-5月 | |
| 面向复杂系统的人工智能研究读书会 | 张江 | 张章 | 9 | 已结束 | 周日晚上20:00-22:00 | 2020年7月-10月 | |
| 生命复杂性系列读书会 | 傅渥成等 | 刘培源 | 12 | 已结束 | 周四晚上20:00-22:00 | 2020年11月-2021年2月 | |
| 科学学读书会 | 胡乔 | 胡乔 | 6 | 已结束 | 周三晚上20:00-22:00 | 2020年7月-8月 | |
| 因果科学与Causal AI 读书会 | 龚鹤扬等 | 王婷 | 16 | 已结束 | 周日晚上19:00-21:00 | 2020年9月-2021年1月 | |
| 因果科学与Causal AI读书会第二季 | 李奉治等 | 王婷 | 11 | 已结束 | 周日上午10:00-12:00 | 2021年2月-7月 | |
| 因果科学与Causal AI 读书会第三季 | 李奉治 | 段月然 | 18 | 已结束 | 周日上午10:00-12:00 | 2021年7月-2022年3月 | |
| 因果涌现读书会 | 张江等 | 王婷 | 16 | 已结束 | 周六上午9:00-11:00 | 2021年8月-2022年1月 | |
| 因果涌现读书会第二季 | 张江等 | 王婷 | 1月8日 | 进行中 | 周日晚上19:00-21:00 | 2022年5月- | |
| 社会计算读书会 | 王硕等 | 王建男 | 12 | 已结束 | 周四晚上20:00-22:00 | 2021年5月-8月 | |
| 社会计算读书会第二季 | 罗家德等 | 王建男 | 12 | 待开始 | 2022年6月- | ||
| 复杂系统管理学读书会 | 罗家德 | 张爱华 | 13 | 已结束 | 周三晚上19:00-21:00 | 2021年9月-2022年1月 | |
| 自生成结构读书会 | 仇玮祎等 | 李欣儒 | 13 | 已结束 | 周五晚19:00-21:00 | 2021年11月-2022年3月 | |
| 地球科学读书会 | 邓琪敏等 | 晏丽 | 13 | 已结束 | 周四晚19:00-21:00 | 2021年12月-2022年4月 | |
| 神经动力学读书会 | 王鑫迪等 | 周莉 | 9月12日 | 进行中 | 周六下午14:00-16:00 | 2022年3月- |
宏观金融系列读书会
本系列读书会由在联合宏观金融领域的同行学者共同研读一系列经典宏观金融文献和最新研究进展，为大家展示经济学家是如何理解作为经济体核心的货币和金融，以及它们是如何在宏观经济中发挥着重要作用的。
读书会主题包括：
- 中央银行货币：国家的负债，资产还是权益？ | 宏观金融读书会第 1 期 主讲人张栩东
- 基于市场数据的系统性风险度量指标——条件在险价值（CoVaR）| 宏观金融读书会第 2 期 主讲人孙寅浩
- Hegel, Marx, Value Theory | 宏观金融读书会第 3 期 主讲人薛晓明
- 现代增长与信用货币——一个“双螺旋”增长假说 | 宏观金融读书会第 4 期 主讲人赵燕菁
- Banking Crises Without Panics | 宏观金融读书会第 5 期 主讲人冯子健：北京师范大学系统科学学院 20 级博士生，研究方向：宏观金融。
- Commercial Banks as Creators of "Money" | 宏观金融读书会第 6 期 主讲人钟华
- 代理成本、资产负债净值与经济周期 | 宏观金融读书会第 7 期（一） 主讲人张栩东
- 金融稳定与经济表现 | 宏观金融读书会第 7 期（二） 主讲人祁瀛
- 金融机构和市场基础设施网络的金融稳定性 | 宏观金融读书会第 8 期（一） 主讲人冯子健
- 通往金融不稳定性之路 | 宏观金融读书会第 8 期（二） 主讲人周逸杰
- 银行的本质 | 宏观金融读书会第 9 期 主讲人王势与谋
- 对于充分就业问题的研究 | 宏观金融读书会第 10 期 主讲人钟华
- ......
等共计20期，解读了金融领域的众多文献，包括：
- Commercial Banks as Creators of 'Money'
- Agency costs, net worth and business fluctuations
- Banking theories and Macroeconomics
- Political Aspects of Full Employment
- Financial stability in networks of financial institutions and market infrastructures
- Pathways towards instability in financial networks
- Vulnerable growth
- Stock‐Flow Consistent macroeconomic models: a survey
- Great Controversies: Developing the Domestic Market
- The financial instability hypothesis
- ......
等23篇论文
查看更多回放视频，请前往集智学园宏观金融系列读书会
复杂经济学读书会
复杂性科学的思想和方法可以为经济学研究再开一扇通向未来之门。本次读书会以科研交流为主，希望以此普及复杂经济学思想，促进复杂经济学教育，推进复杂经济学研究。
读书会主题包括：
- 主流经济学的基石和现实挑战 | 复杂经济学读书会第一期 主讲人李红刚
- “复杂经济学”的提出 | 复杂经济学读书会第二期 主讲人李红刚
- 人工股票市场内生预期下的资产定价 | 复杂经济学读书会第三期（一） 主讲人邢坤
- 复杂网络视角下的级联失效 | 复杂经济学读书会第三期（二） 主讲人张军
- 经济学需要智能体建模 | 复杂经济学读书会第四期 主讲人胡森
- 通向创新型城市经济的普遍路径 | 复杂经济学读书会第五期（一） 主讲人黄思羽
- 自组织临界与经济波动 | 复杂经济学读书会第五期（二） 主讲人王梓凡
- 初始投资成功的持续效应：基于创业投资的实证研究 | 复杂经济学读书会第六期 主讲人张欣
- 用产品多样性衡量经济的复杂程度 | 复杂经济学读书会第七期 主讲人李小萌
- 简单计算机模型中技术的进化 | 复杂经济学读书会第八期（一） 主讲人赵承业
- ......
等共计18期，解读了经济学领域的众多文献，包括：
- Complexity Economics:A Different Framework for Economic Thought
- Asset Pricing Under Endogenous Expectations in an Artificial Stock Market
- The persistent effect of initial success: Evidence from venture capital
- The evolution of technology within a simple computer model
- Professional diversity and the productivity of cities
- Interpretable socioeconomic status inference from aerial imagery through urban patterns
- Predicting neighborhoods’ socioeconomic attributes using restaurant data
- Online social activity reflects economic status
- Predicting Poverty and Wealth from Mobile Phone Metadata
- Migration patterns in China extracted from mobile positioning data.和Economic outcomes predicted by diversity in cities.
- ......
等21篇论文。
了解更多读书会详情，请前往集智斑图复杂经济学读书会
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企业发展建模与预测读书会
【第一季：企业发展建模与预测】
读书会内容主要聚焦于复杂系统自动建模技术在企业研究领域的应用，包括企业破产预测，企业财务属性预测，企业网络研究，企业建模等等。目的在于进一步深入探索复杂科学理论和方法在实证研究中的应用，进一步揭示真实世界的运作模式。
读书会主题包括：
- 对企业的科学认知 | 企业建模读书会第一期 主讲人张江
- 供应链网络的拓扑结构、中断管理与企业行为 | 企业建模读书会第二期 主讲人张江
- 公司控制权与并购市场 | 企业建模读书会第三期 主讲人赵慷
- 网络与企业的成长 | 企业建模读书会第四期 主讲人崔永梅
- 预测全球初创企业网络的成功 | 企业建模读书会第五期（一） 主讲人胡乔
- 企业财务动力学演化和破产预测 | 企业建模读书会第五期（二） 主讲人张章
- 在精英团体中探索小世界网络: 将嵌入理论引入风险投资网络的动态演化 | 企业建模读书会第六期（一） 主讲人许菁
- 基于机器学习方法的企业违约预测综述 | 企业建模读书会第六期（二） 主讲人谷伟伟
- 深度学习在金融时间序列预测任务中的应用综述 | 企业建模读书会第七期（一） 主讲人赵庆超
- 基于规模标度的企业评估 | 企业建模读书会第七期（二） 主讲人徐恩峤
- ......
等共计11期，解读了企业建模与发展预测领域的众多文献，包括：
- The evolution of firm networks: from emergence to early growth of the firm
- Firm networks and firm development: The role of the relational mix
- Predicting success in the worldwide start-up network
- Dynamics of firm financial evolution and bankruptcy prediction
- Exploring Small-World Network with an Elite-Clique: Bringing Embeddedness Theory into the Dynamic Evolution of a Venture Capital Network
- Corporate default predictions using machine learning: Literature review
- Financial time series forecasting with deep learning : A systematic literature review
- Curriculum learning in deep neural networks for financial forecasting
- Secure and automated enterprise revenue forecasting
9篇论文。
【第二季：复杂系统自动建模】
旨在汇集一批对复杂系统自动建模感兴趣或者正在进行相关研究的朋友，通过阅读和讨论一系列前沿或者经典的对复杂系统进行结构和动力学重构的文章，进行深度讨论和交流，从而激发科研想法，促进读书会成员内部的科研的合作，产出和落地，并产生学术价值。
读书会主题包括：
- 网络重构的动力学——复杂系统自动建模读书会第 1 期 主讲人胡国辉
- 金融市场的动态网络 | 复杂系统自动建模读书会第2期 主讲人张章、赵诣、陶然
- 从数据到结构——动力学网络重构 | 复杂系统自动建模读书会第3期 主讲人白楚
- 基于数据的非线性复杂动力系统中的辨识与预测问题 | 复杂系统自动建模读书会第4期 主讲人弘明
- 基于压缩感知算法的复杂网络建模 | 复杂系统自动建模读书会第5期 主讲人高飞、胡国辉、郭铁城、曾好
- 相空间重构方法 | 复杂系统自动建模读书会第6期 主讲人刘晶、李垚鑫
- 基于交叉映射方法的复杂系统自动建模 ｜ 复杂系统自动建模读书会第7期 主讲人张妍、郭宇、郭铁城
- 基于因果推断的复杂系统分析建模 ｜ 复杂系统自动建模读书会第8期 主讲人高亦斌、蔡明博、十三维
- 解读《为什么》：攀登因果之梯｜ 复杂系统自动建模读书会第9期 主讲人白楚
- 从基因表达数据推断基因调控网络 | 复杂系统自动建模读书会第10期 主讲人王力飞
......
等12期，解读文献包括
- Inner Composition Alignment for Inferring Directed Networks from Short Time Series
- A statistical inference approach to structural reconstruction of complex networks from binary time series
- Comparison of six methods for the detection of causality in a bivariate time series
- Detecting and quantifying causal associations in large nonlinear time series datasets
- PM2.5-GNN: A Domain Knowledge Enhanced Graph Neural Network For PM2.5 Forecasting
- Mapping gene regulatory networks from single-cell omics data
- The Book of Why: The New Science of Cause and Effect
- Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods
- Inferring causation from time series in Earth system sciences
- Model-Free Reconstruction of Excitatory Neuronal Connectivity from Calcium Imaging Signals
- ......
等17篇论文。
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面向复杂系统的人工智能研究读书会
通过闭门分享讨论的形式，我们将为大家提供更加沉浸，深度，自由的交流环境。帮助大家了解面向复杂系统的人工智能研究和前沿进展，了解深度学习，因果推断等方法论如何与复杂系统研究相互影响。为大家在自己的研究领域引入何种人工智能方法提供灵感。
读书会主题包括：
- 深度学习与复杂系统自动建模 | 面向复杂系统的人工智能读书会1 主讲人张江
- 用于稀疏观测动力学重构的物理感知差分图网络 | 面向复杂系统的人工智能读书会2 主讲人王硕
- NRI论文梳理 | 面向复杂系统的人工智能读书会3 主讲人陶如意
- 从因果科学到人工智能 | 面向复杂系统的人工智能读书会4 主讲人龚鹤扬
- 如何用GNN做一个物理引擎 | 面向复杂系统的人工智能读书会5 主讲人董小璐
- 在保证可拓展性的前提下寻找更好的表达性后验分布构造方法 | 面向复杂系统的人工智能读书会6 主讲人伍欣达、王光华
- 利用图神经网络学习执行经典算法，处理含指针的数据结构 | 面向复杂系统的人工智能读书会7 主讲人郭铁城
- 如何用常微分方程ODE改进神经网络 | 面向复杂系统的人工智能读书会8 主讲人张永杰
- 结构方程模型及其中的一些重要概念 | 面向复杂系统的人工智能读书会9 主讲人王东
- 以图为输入，以对象和关系为中心进行推理的深度神经网络 | 面向复杂系统的人工智能读书会10 主讲人李子徽
- ......
等14期。
此外，还邀请了数名进行过高质量分享的青年学者参与我们后续的闭门研讨活动：“集智-凯风研读营”。研读营是集智年度最高水准的闭门科学研讨活动，是集智科学家们的年度聚会。在研读营期间，你将与多位来自不同领域，世界各个高校的集智科学家们进行为期一周的广泛而深刻的闭门交流，共享前沿知识和灵感。历届研读营都是集智科学家相互赋能的平台，每次研读营之后，集智科学家们都会带着新的灵感进一步推进自己的研究。
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生命复杂性系列读书会
跨尺度、跨层次的涌现是复杂系统研究的关键问题，生命起源和意识起源这两座仰之弥高的大山是其代表。而因果涌现理论、机器学习重整化技术、自指动力学等近年来新兴的理论与工具，有望破解复杂系统的涌现规律。「生命复杂性」系列读书会由东京大学博士后傅渥成等发起，力图促进关于生命现象的跨学科交流。
读书会主题包括：
- 理解生命复杂性的两条线索 | 生命复杂性系列读书会第一期 主讲人傅渥成
- 个体信息理论|生命复杂性系列读书会第二期 主讲人十三维
- 复杂性研究的生物学视角|生命复杂性系列读书会第三期 主讲人仇玮祎
- 生命起源的最重要的问题——主体性与层级跃迁 | 生命复杂性系列读书会第四期 主讲人仇玮祎
- 漫谈蛋白质结构预测问题 | 生命复杂性系列读书会第五期 主讲人傅渥成
- 利用可解释的胶囊网络算法识别细胞亚型 | 生命复杂性读书会第六期 主讲人王力飞
- 肠道微生物组与人体复杂系统 | 生命复杂性系列读书会第七期 主讲人张成岗
- 生命起源与自我复制 | 生命复杂性系列读书会第八期 主讲人刘宇
- 生命复杂系统动力学 | 生命复杂性系列读书会第九期 主讲人李辉
- 多层生物分子网络鲁棒性研究 | 生命复杂性系列读书会第十期 主讲人刘雪明
- 社会生态系统的弹性 | 生命复杂性系列读书会第十一期 主讲人屠澄轶
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科学学读书会
运用复杂网络的分析方法，从引文网络、科学家合作网络、科学网络的动力学、科学家职业生涯动力学、学科交叉与知识创新等方面做了知识梳理和前沿研究的报告。科学学、文献计量学、网络分析和图情领域等均可参考。
读书会主题包括：
- 复杂系统视角下的科学学|复杂系统视角下的科学学第1期 主讲人曾安
- 科学网络中的动力学|复杂系统视角下的科学学第2期 主讲人马一方
- 科学家合作网络|复杂系统视角下的科学学第3期 主讲人王洋
- 引文网络与论文影响力评价|复杂系统视角下的科学学第4期 主讲人周建林
- 学科网络及其演化|复杂系统视角下的科学学读书会第5期 主讲人孙烨
- 学科交叉与知识创新|复杂系统视角下的科学学第6期 主讲人沈哲思
解读了
- Node2vec Representation for Clustering Journals and as A Possible Measure of Diversity
- Atypical Combinations and Scientific Impact
- The evolution of interdisciplinarity in physics research
- Interdisciplinarity and Impact: Distinct Effects of Variety, Balance, and Disparity
- Innovation network ,proceedings of the national academy of sciences
- Network-based statistical comparison of citation topology of bibliographic databases
- Community structure of the physical review citation network
- Universality of citation distributions and its explanation
- Large teams develop and small teams disrupt science and technology
- Hot streaks in artistic, cultural, and scientific careers
- ......
等15篇论文。
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因果科学与Causal AI 读书会
【因果科学社区】
因果科学社区由智源社区、集智俱乐部共同推动，面向因果科学领域的垂直型学术讨论社区，目的是促进因果科学专业人士和兴趣爱好者们的学习、交流和合作，推进因果科学学术、产业生态的建设和落地，孕育新一代因果科学领域的学术专家和产业创新者。
【第一季：因果科学与Causal AI框架及前沿方向】（报名）
图灵奖得主朱迪亚·珀尔教授认为，当下正在进行一场改变数据科学的新革命 ”因果革命“。它以科学为中心，涉及从数据到政策、可解释性、机制的泛化，再到一些社会科学中的归因和公平性问题，甚至哲学中的创造性和自由意志 。本季读书会以Elements of Causal Inference一书为线索，主要展现因果科学在机器学习各个方向上的影响，包括强化学习、迁移学习、表示学习等等，并分享在工业界的部分应用成果。本季读书会梳理了因果科学的核心内容，理解它如何改变数据科学，助力 AI 系统超越曲线拟合和获得回答因果问题的能力。
分享主题包括：
- 如何用信息视角理解现代因果模型框架？| 因果科学与Causal AI读书会第 1 期 主讲人龚鹤扬
- 图模型与因果推理基础 | 因果科学与Causal AI读书会第 2 期 主讲人李奉治，朱淑媛，付鑫玉
- 因果发现算法概述与挑战 | 因果科学与Causal AI读书会第 3 期 主讲人屠睿博，黄碧薇
- 中介分析和路径因果效应| 因果科学与Causal AI读书会第 4，5 期 主讲人陆怡舟，胡文杰，徐培，原显智
- 潜结果框架下的因果效应 | 因果科学与Causal AI读书会第 6 期 主讲人况琨
- 因果推理与稳定学习 | 因果科学与Causal AI读书会第 7 期 主讲人刘家硕 沈哲言
- 因果机器学习 | 因果科学与Causal AI读书会第 8 期 主讲人郭若城
- 因果推理和迁移学习 | 因果科学与Causal AI读书会第 9 期 主讲人宫明明，郭家贤，丁晨炜
- 因果强化学习 | 因果科学与Causal AI读书会第 10 期 主讲人陆超超，张卓婧
- ......
等16期，以Elements of Causal Inference一书为线索，主要展现因果科学在机器学习各个方向上的影响，包括强化学习、迁移学习、表示学习等等，并分享在工业界的部分应用成果。
了解更多读书会详情，请前往集智斑图因果科学与CausalAI读书会第一季
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【第二季：因果科学与Causal AI基础实战】（报名）
因果推断与机器学习领域的结合已经吸引了越来越多来自学界业界的关注。第一季读书会主要关注了因果科学在机器学习方向上的前沿应用，为深入探讨、普及推广因果科学议题，第二季读书会着力于实操性、基础性，带领大家精读因果科学方向两本非常受广泛认可的入门教材：Causal inference in statistics: A primer和Elements of causal inference: foundations and learning algorithms。读书会以直播讨论为主，结合习题交流、夜谈、编程实践、前沿讲座等多类型内容，主要面向有机器学习背景、希望深入学习因果科学基础知识和重要模型方法、寻求解决相关研究问题的研究人员。
分享主题包括：
- 两套因果框架深度剖析：潜在结果模型与结构因果模型 | 因果科学读书会第二季第一期 主讲人陆超超
- 从辛普森悖论谈起：因果效应中的混淆因子及可识别性 | 第二季第二期 主讲人李昊轩
- 图模型中的独立性：从基础结构到干预 | 第二季第三期 主讲人邓宇昊
- 从被动观察数据中预测干预的效果 | 第二季第四期 主讲人邓宇昊，李奉治
- 因果启发的稳定学习理论、方法和应用 | 第二季第五期 主讲人崔鹏
- 攀登因果之梯第三阶：反事实推理及其应用分享 | 第二季第六期 主讲人陈晗曦
- 基于观测数据的因果发现及因果性学习 | 第二季第七期 主讲人蔡瑞初
- 基于观测数据的因果发现简介 | 第二季第八期 主讲人张天健
- 基于因果发现的算法实战 | 第二季第九期（一）（二） 主讲人李奉治，陈晗曦
- 因果启发下的世界建模与强化学习决策方法 | 第二季第十期 主讲人杨梦月
- ......
等15期内容。
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【第三季：因果科学与Causal +X领域概览】（报名）
“因果”并不是一个新概念，而是一个已经在多个学科中使用了数十年的分析技术。通过前两季的分享，我们主要梳理了因果科学在计算机领域的前沿进展。如要融会贯通，我们需要回顾数十年来在社会学、经济学、医学、生物学等多个领域中，都是使用了什么样的因果模型、以什么样的范式、解决了什么样的问题。我们还要尝试进行对比和创新，看能否以现在的眼光，用其他的模型，为这些研究提供新的解决思路。
分享主题包括：
- Donald Rubin亲自讲解：这才是因果推断！ | 因果科学第三季第一期 主讲人Donald B. Rubin，周晓华，赵西亮，崔鹏
「基础理论学习」
- 因果推断的潜在结果框架在实验性研究的应用 | 因果科学第三季第二期 主讲人李昊轩
- 因果推断在观察性研究中的应用Ⅰ：设计 | 因果科学第三季第三期 主讲人李昊轩
- 因果推断在观察性研究中的应用Ⅱ：分析 | 因果科学第三季第四期 主讲人邓宇昊
- Per Johansson：经济学中自然实验和准实验 | 因果科学第三季第五期 主讲人 Per Johansson 张俊妮 胡悦 苗旺 黄俊铭
「案例研讨」
- 因果推断在医学、药学、生物学中的应用 | 因果科学第三季第七期 主讲人邓宇昊
- 第二种想象力 ：当代社会科学研究中的因果、数据和理论 | 因果科学第三季第十三期 主讲人陈云松
- 集智×DataFun合作论坛：因果推断在工业界的应用 | 因果科学第三季第十九期 主讲人龚鹤扬，章凡，董彦燊
- 推荐系统中的因果分析框架 | 因果科学第三季第十二期 主讲人吴鹏
- 如何把因果推断和ML及NLP结合？ | 因果科学第三季第十五期 主讲人金致静
「深入理论学习」
- 缺失数据和因果推断中的双稳健方法介绍 | 因果科学第三季第十八期 主讲人吴鹏
- 好的观察性研究与差的观察性研究| 因果科学第三季第六期 主讲人邓宇昊
- 因果与公平性 | 因果科学第三季第十七期 主讲人郭若城
- 机器学习的计量经济学应用 | 因果科学第三季第十四期 主讲人葛春江，金泽润，周俊铭
等19期。
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【因果涌现读书会第一季】（报名）
围绕”因果涌现“主题系统性的讨论因果涌现理论和技术实现、涌现理论、重整化与机器学习、自指动力学、整合信息论、多尺度建模等重要概念和方法。
分享主题包括：
- 第一讲：涌现、因果、自指——因果涌现读书会简介 主讲人张江
- 第二讲：深度学习和重整化群 主讲人尤亦庄
- 第三讲：因果涌现的理论 主讲人章彦博
- 第四讲：因果几何：复杂系统与简单模型的背后 主讲人岳玉涛
- 第五讲：量化因果涌现：当地图优于疆域 主讲人岳玉涛
- 第六讲：因果涌现在深度学习、复杂网络以及人工智能中的应用 主讲人江水，陈昊，汪林川
- 第七讲：诺奖得主经典文章解读与涌现问题 主讲人傅渥成，刘锦涛
- 第八讲：理解涌现的反馈视角和信息视角 主讲人张章
- 第九讲：复杂系统中稳定的宏观规则的涌现 主讲人傅渥成
- 第十讲：个体信息论 主讲人冯田峰
- ......
等16期。
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【因果涌现读书会第二季】（报名）【进行中】
通过阅读前沿文献，加深我们对因果、涌现等概念的理解；聚焦于寻找因果与涌现、多尺度等概念相结合的研究方向；并探索复杂系统多尺度自动建模的研究方向。
分享主题包括：
模块一：追根溯源，我们将深挖近年来在复杂科学领域逐渐成长壮大的信息论拓展，包括整合信息论、互信息分解等技术和方法；
模块二：因果涌现，我们将进一步探索因果涌现理论，特别关注如何将因果作为工具来定量探索复杂系统之中的一些古老的难题，如：自上而下的因果等；
模块三：因果表示学习，将重点追踪因果科学以及表示学习理论中有关粗粒化和多尺度的概念；
模块四：机器学习多尺度自动建模，则重点关注多尺度机器学习动力学建模方面的最新文献和进展；
模块五：量子因果，将探索如何将量子信息与因果科学融为一体，这将大大拓展我们对因果和信息等概念的理解。
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社会计算读书会
【社会计算读书会第一季】（报名）
为了相关领域学者更好地讨论和交流，推动交叉学科间的合作，促进社会计算的发展和研究，集智俱乐部组织了社会计算读书会，期待和大家一起分享论文、讨论和交流碰撞。
分享主题包括：
社会计算介绍综述
计算科学之于社会计算
- 本地化差分隐私下的数据分析技术探索 ｜ 社会计算读书会第二期 主讲人叶青青
- 基于数据智能的可解释城市计算 ｜社会计算读书会第三期（上）（下） 主讲人寄家豪
- 多智能体仿真在管理科学中的应用 ｜ 社会计算读书会第四期 主讲人赵芳芳
- 共同的未来——自然语言处理与社会计算的融合现状与前景｜ 社会计算读书会第五期 主讲人林家驹
复杂科学之于社会计算
- 基于自组织临界性与沙堆模型的帝国兴衰研究 ｜社会计算读书会第六期 主讲人吕鹏
- 网络科学视角下的计算社会科学｜社会计算读书会第十期 主讲人 主讲人张子柯
- 国际大都市的社群融合---范式、理论、测量方法和政策｜社会计算读书会第十一期 主讲人唐佳路，薛力源
等12期。
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【社会计算读书会第二季】（报名）（2022年6月18日开始）
对计算社会科学中常见的分析处理问题的方法进行介绍，对主要的方法类型和如何运用这些方法研究问题进行梳理。
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复杂系统管理学读书会
传统的管理研究和实践早已成果非凡，今非昔比。强调混沌、系统观、网络观、非线性和自组织的复杂性科学思维，已经从物理学、生物学延伸到社会学、经济学和管理学，本季读书会将对此进行讨论。
分享主题包括：
- 复杂系统管理学公开讲座 主讲人罗家德
- 复杂思维——复杂系统管理学读书会第一期 主讲人罗家德，张江，仇玮祎
- 管理与不确定性（复杂系统管理学读书会第二期） 主讲人张劼浩
- 管理与信息不完整及信息不对称（复杂系统管理学读书会第四期） 主讲人包堉含
- 社会网络与网络式治理（复杂系统管理学读书会第五期） 主讲人吴英发，李静
- 网络式组织──内部网络、外包系统、平台企业与产业生态（复杂系统管理学读书会第六期） 主讲人邓非
- 自组织与复杂系统管理（复杂系统管理学读书会第七期） 主讲人赵芳芳
- 双重性逻辑：阴阳的管理学 （复杂系统管理学读书会第三期） 主讲人李平
- 复杂系统涌现的突破式变革及其动力机制（复杂系统管理学读书会第十期） 主讲人杨二茶，段月然
- 复杂系统管理学的研究方法（复杂系统管理学读书会第十一期） 主讲人宋爽 孔杉杉
- ......
等13期。
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自生成结构读书会
为了能够更加深入地讨论生命的本质结构和意识等重要问题，并在不同学科间建立有效沟通的桥梁，自生成结构第一季主要围绕形成自生成结构与自复制自动机研究背景相关的基本共识展开。前期将从科学哲学、复杂科学和生物学等学科的不同角度来分别介绍，各个学科在关注生命和意识本质的主体性和生成过程性问题的学科进展和背景，建立起其讨论的基础话语体系。后半部分将进行《自复制自动机》部分内容的学习，在学习中辨析冯诺依曼建立的冯诺依曼计算机结构、自复制自动机以及元胞自动机等模型与自指、图灵机及当代神经网络之间的关系等。
【第一季：共识——自生成结构与自复制自动机的研究背景】
分享主题包括：
第一季前期，从科学哲学、复杂科学和生物学的角度介绍这三个学科关注生命和意识起源问题的学科进展和背景，建立我们讨论的基础话语体系。
- 整合信息论 | 自生成结构读书会第一期 主讲人何真，岳玉涛
- 从自指到自指动力学 | 自生成结构读书会第二期 主讲人张江
- 自指与自生成结构| 自生成结构读书会第三期 主讲人仇玮祎
- 什么是生命？生物学哲学的视角 | 自生成结构读书会第四期 主讲人周理乾
- 复杂适应系统和耗散适应 | 自生成结构读书会第五期 主讲人孟庆业
- 生命体自生成结构的涌现 | 自生成结构读书会第六期 主讲人贾克防
- 生命起源的研究前沿 | 自生成结构读书会第七期 主讲人刘宇
第一季后期，进行《自复制自动机》部分内容的学习。
- 自复制自动机理论-冯诺依曼的5堂课 | 自生成结构读书会第九、十期 章彦博，王东
- 自复制自动机的工程实现｜自生成结构系列读书会第十一期 主讲人张永杰
- 人工生命的假说与模型 | 自生成结构读书会第十二期 主讲人陈翔
- ......
等13期。
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地球科学读书会
系统地研究这些复杂网络、深度学习等方法在地球系统科学中应用的相关文献。
总体综述
统计物理
- 地球系统科学中的统计物理理论 | 地球系统科学读书会第二期 主讲人樊京芳
- 基于简化地球系统模型的气候归因方法 | 地球系统科学读书会第五期 主讲人付博
- 气候网络与渗流相变应用于地球系统研究 | 地球系统科学读书会第十一期 主讲人陆征辉，孙宇
机器学习
- 地球系统科学中机器学习的应用 | 地球系统科学读书会第三期 主讲人邓琪敏
- 极端事件的同步和记忆效应 | 地球系统科学读书会第六期 主讲人张永文
- 时空图神经网络在大气污染预报中的应用 | 地球系统科学读书会第八期 主讲人王硕，许菁
- 地球系统科学中生态学视角：适应不确定 | 地球系统科学读书会第十期 主讲人李周园
- 布朗运动与气候记忆：从理论到应用 | 地球系统科学读书会第十二期 主讲人袁乃明
- 案例研讨：深度学习与统计物理在地球系统科学中的应用 | 地球系统科学读书会第十三期 主讲人陈小杰，孟庆业
等14期
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神经动力学读书会
人类大脑是一个由数以百亿计的神经元相互连接所构成的复杂系统。近年来，脱胎于系统科学的动力学建模方法，逐渐被广泛地应用于神经科学研究中，其作为一种绝佳的数理工具，愈发地受到研究人员的重视，在类脑计算、脑认知原理解析和脑重大疾病致病机理探索等具体方面，发挥着不可替代的作用。本次读书会将围绕神经网络多尺度建模及其在脑疾病、脑认知方面的应用进行研讨。
分享主题包括
神经动力学综述
大脑的多尺度动力学建模
大脑的动力学建模可以涵盖不同的时间和空间尺度。例如，微观尺度上神经元层面的神经元细胞膜模型（Hodgkin-Huxley），它描述神经元动作电位的启动和传播；宏观尺度上群体神经元层面的动力学模型（NeuralMassModel）和神经场模型（NeuralFieldModel）等，它描述脑区不同群体神经元的动态演化。上述模型均为平均场模型，可进一步拓展为基于结构耦合的全脑动力学模型，它描述跨脑区之间的信息传递。
- 大尺度脑动态建模: 从大神经环路到全脑 | 神经动力学模型读书会第五期 主讲人郭大庆
- 多尺度脑网络设计规则 | 神经动力学模型读书会第六期 主讲人陈育涵
- 理解大脑网络的量子场论方法与层次结构模型 | 神经动力学模型读书会第八期 主讲人曹瑜彬，任卡娜
动力学模型和机器学习模型的融合
传统动力学模型的表达能力有限，难以准确描述具有个体特异性的大脑动力学过程。将动力学模型和机器学习模型进行融合从而可以得到针对特定个体数据的动力学模型，如Physics-informed neural network以及NeuralODE模型。这样的模型同时具有类似于传统动力学模型的可解释性和源于机器学习的较强表达能力。
- 循环神经网络的动力学平均场理论 | 神经动力学模型读书会第三期 主讲人杨冬平
- 理解大脑临界与混沌的神经动力学场论模型 | 神经动力学模型读书会第四期 主讲人王彬，黎沩安
动力学模型在脑疾病、脑认知、类脑计算中的应用
广义来说，神经动力学模型可提供一种可控的方式（调整刺激参数和靶点等）激励、抑制或中断大脑网络动态变化，从而实现疾病治疗或脑功能增强。在癫痫研究中，神经动力学模型或可更早地告诉我们大脑已经进入临界状态，从而更好地预测癫痫发作，并发现易受影响的大脑区域，使用药物、神经调控或手术等方法，降低癫痫发作的可能性或者治愈癫痫。已有的工作通过平均场模型揭示了知觉决策过程动力学的机制，还进一步将网络模型拓展到多任务情形，精妙地展示了神经系统通过动力学行为执行认知功能的神经计算机制。同时，神经动力学模型可以为新一代人工神经网络的算法提供指导思想，也可以为下一代专用和通用神经形态芯片提供计算框架。例如当前的一个研究热点为如何利用生物神经系统的实验概念和最新发现，来发展下一代的基于脉冲计算的人工智能。
睡眠调控动力学机制探讨 | 神经动力学模型读书会第七期 主讲人杨冬平
癫痫研究中的神经动力学模型 | 神经动力学模型读书会第九期 主讲人曹淼