Judea Pearl

谁是 J. Pearl ?

1936年出生

教授，工作于计算机科学系 加州大学洛杉矶分校

获得图灵奖在2012年，因为发明贝叶斯网络

J. Pearl 的网页

什么问题 对应 Pearl 的研究，问题被解决得 怎么样？

问题1：如何更新信念 依据不确定的信息？[1]

• 使用经典的逻辑，推理出现例外

例如：（1）如果我家的屋顶湿，邻居家的屋顶湿

（2）如果用水浇我家的屋顶，我家的屋顶湿

从（1）和（2）推理出： 如果用水浇我家的屋顶，邻居家的屋顶湿。

可以修改为：如果我家的屋顶湿，邻居家的屋顶湿，不包括用水浇我家的屋顶。

所以逻辑 需要覆盖例外情况，这样的逻辑称为Default Logic。

• 依据不确定的信息，如何推理出结论？

可以使用Fuzzy Logics，给结论赋予一系列可能的事实。

• 在推理中，如何模仿信息平行地传播 在大脑中？

使用Beysian Networks, 信息在polytrees中传播。如果传播路径有环（loops）, Appropriate Method 能够高效的、准确的解决。在Appropriate method中，信息如何在loops传播，目前不知道。

• 依据不确定的信息，怎样推理 更好？

Causal Bayesian Networks，Pearl 正在研究。

参考文献

[1]J. Pearl, "A Personal Journey into Bayesian Networks,"

UCLA Cognitive Systems Laboratory, Technical Report (R-476), May 2018.

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说明

J. Pearl 发表很多论文，是困难的 去编写问题 从Pearl 的论文 使用自己的语言。因此，我采用多轮次去编写。每个轮次编写1~2个问题。更多问题将编写。

• 如何编写问题？ 请参考“V形图”

• 如何编写学者词条？

• 如何多人一起 编写学者词条？