“有效信息”的版本间的差异
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| − | 有效信息（Effective | + | 有效信息（Effective Information）是一种度量一个动力学的因果效应的指标。假设给定的马尔可夫动力学是一个离散的马尔可夫链，其概率转移矩阵是<math>P=(p_{ij}))_{N\times N}</math>，<math>p_{ij}</math>为第i个状态到第j个状态的转移概率，N为系统中总的状态数，则对应的EI计算公式为： |
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EI=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\sum_{j=1}^{N}p_{ij}\log\frac{Np_{ij}}{\sum_{k=1}^Np_{kj}} | EI=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\sum_{j=1}^{N}p_{ij}\log\frac{Np_{ij}}{\sum_{k=1}^Np_{kj}} | ||
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2023年12月10日 (日) 08:55的版本
有效信息（Effective Information）是一种度量一个动力学的因果效应的指标。假设给定的马尔可夫动力学是一个离散的马尔可夫链，其概率转移矩阵是[math]\displaystyle{ P=(p_{ij}))_{N\times N} }[/math]，[math]\displaystyle{ p_{ij} }[/math]为第i个状态到第j个状态的转移概率，N为系统中总的状态数，则对应的EI计算公式为：
[math]\displaystyle{ EI=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\sum_{j=1}^{N}p_{ij}\log\frac{Np_{ij}}{\sum_{k=1}^Np_{kj}} }[/math]