社交网络分析

社交网络分析（Social Network Analysis，简称SNA）是一种研究社会结构的方法，它通过分析个体（或称为节点）之间的关系和互动来揭示社交网络中的模式和结构。社交网络分析可以应用于多种领域，包括社会学、心理学、经济学、信息科学、生物学等。

1. 网络结构分析与建模分析网络中节点的度分布、关系紧密程度、信息传播重要性等统计特性
2. 虚拟社区(社团)发现基于子图局部性,发现网络中内部连接紧密而外部连接稀疏的社区结构
3. 网络演化分析研究网络随时间的动态演化规律
4. 群体行为与信息传播分析研究群体行为模式,如从众行为、级联行为等

社交网络分析综合运用了信息学、数学、社会学、管理学等多学科理论和方法,为理解人类社交关系、行为特征和信息传播规律提供了可计算的分析工具。它在社交媒体分析、疾病传播研究、组织管理、市场营销等领域都有广泛应用。

用于数据分析的工具

NetworkX https://networkx.org/

EasyGraph https://easy-graph.github.io/

igraph https://igraph.org/

SNAP https://snap.stanford.edu/snappy/index.html