首先,我们将[math]\mathbf{x}[/math]干预成<math>[-L/2,L/2]^n\subset\mathcal{R}^n</math>上的均匀分布,<math>[-L,L]^n</math>表示n维空间中的超立方体,我们假设<math>\mathbf{y}\in\mathcal{R}^m</math>,其中<math>n</math>和<math>m</math>是正整数。只存在观测噪声的情况下,EI可以推广为以下形式: | 首先,我们将[math]\mathbf{x}[/math]干预成<math>[-L/2,L/2]^n\subset\mathcal{R}^n</math>上的均匀分布,<math>[-L,L]^n</math>表示n维空间中的超立方体,我们假设<math>\mathbf{y}\in\mathcal{R}^m</math>,其中<math>n</math>和<math>m</math>是正整数。只存在观测噪声的情况下,EI可以推广为以下形式: |