“讨论:NIS”的版本间的差异
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| − | NIS（神经信息压缩器）是一个以最大化粗粒化过程中有效信息的神经网络框架。 | + | * NIS（神经信息压缩器）是一个以最大化粗粒化过程中有效信息的神经网络框架。 |
NIS的提出实际上是为了解决因果涌现辨识问题的。而且，NIS虽然力图最大化EI，但第一个版本并没有真正实现这个目标。 | NIS的提出实际上是为了解决因果涌现辨识问题的。而且，NIS虽然力图最大化EI，但第一个版本并没有真正实现这个目标。 | ||
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| + | * 它由可逆神经网络组成，分为编码器、解码器、动力学学习器三部分 | ||
| + | NIS的这三部分并不都是可逆的，只有编码解码器可逆，而且这两个共享同一个神经网络。 | ||
2024年7月14日 (日) 17:09的版本
- NIS（神经信息压缩器）是一个以最大化粗粒化过程中有效信息的神经网络框架。
NIS的提出实际上是为了解决因果涌现辨识问题的。而且，NIS虽然力图最大化EI，但第一个版本并没有真正实现这个目标。
- 它由可逆神经网络组成，分为编码器、解码器、动力学学习器三部分
NIS的这三部分并不都是可逆的，只有编码解码器可逆，而且这两个共享同一个神经网络。