“讨论:NIS+”的版本间的差异

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YMZ:要讲出分阶段训练的缘由,是减轻机器学习的压力,让它先学到比较靠谱的编码策略,然后调整至最优解。另外分阶段训练涉及的超参数是如何定的也可以简单说一下。
 
YMZ:要讲出分阶段训练的缘由,是减轻机器学习的压力,让它先学到比较靠谱的编码策略,然后调整至最优解。另外分阶段训练涉及的超参数是如何定的也可以简单说一下。
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YMZ:我刚发现这里内容有问题呀,第二阶段不是只训练反向动力学,而是正反向一起训练。所以就有我在之前讨论中提到的正反向预测误差平衡的超参数。
  
 
==面对大规模复杂系统的拓展==
 
==面对大规模复杂系统的拓展==

2024年8月20日 (二) 13:04的版本

机器学习算法

反向动力学

PLL:两段话的版本上线,师兄看看~

YMZ:这里还需要提及前面的数学推导和反向动力学的关系,训练过程中正向反向训练的平衡。

YMZ:这一段话我直接在原文处修改了一些小错误。还需要配上那个结构图,就是附录里和NIS成对的那个黑白框架图。

分阶段训练

PLL:1.0版本上线,师兄看看~(反向动力学和分阶段训练写的很少,怎么拓展呢?)

YMZ:要讲出分阶段训练的缘由,是减轻机器学习的压力,让它先学到比较靠谱的编码策略,然后调整至最优解。另外分阶段训练涉及的超参数是如何定的也可以简单说一下。

YMZ:我刚发现这里内容有问题呀,第二阶段不是只训练反向动力学,而是正反向一起训练。所以就有我在之前讨论中提到的正反向预测误差平衡的超参数。

面对大规模复杂系统的拓展

PLL:1.0版本上线,师兄看看~

YMZ:把文字和图片中的三个框架相对应起来。