讨论:NIS+

NIS+数值试验

• 大脑fMRI 时间序列数据模型实验

这是论文中翻译过来的吗？一般不这样叫，因为这四个实验都是时间序列的形式，而且这个是真实数据不是“模型”，所以可以去掉“时间序列数据模型”这几个字。下文同。

PLL：OK~

• 每个实验中，我们将评估模型的预测能力、泛化能力、识别CE的能力，并将识别结果与[math]\displaystyle{ \Psi }[/math]指标进行比较。

这里强调两个重点就可以了：因果涌现识别能力和泛化能力。另外“模型”这个词在很多地方都用到了，为避免指代的混乱，指涉机器学习模型的时候可以直接称呼名称，比如NIS+。

PLL：已改→每个实验中，我们将评估NIS+的因果涌现识别能力和泛化能力。

SIR实验

• SIR（易感、感染、恢复或死亡）模型是一个简单的宏观动态系统

这里要写出SIR的英文全称

PLL：已改->SIR（Susceptible Infected Recovered Model）模型是一个简单的宏观动态系统，

• 此实验有四个基本目标

这里的四个目标和后面实验有重合。可以改成强调这个实验独特的作用：它是一个已知宏观机制的玩具模型，可以验证NIS+是否真的做到了宏观有效信息最大化。后面增强泛化能力等等可以结合具体子图来讲

PLL：已改

• 设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于模型只有两个自由度（[math]\displaystyle{ S + I + R = 1 }[/math]），故仅用S和I构成宏观状态变量[math]\displaystyle{ \boldsymbol{y}=(S,I) }[/math]。

这里语言不是很规整。还是需要有主语

PLL：已改->在此实验中，学者设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于SIR模型只有两个自由度（[math]\displaystyle{ S + I + R = 1 }[/math]），故学者仅用S和I构成宏观状态变量[math]\displaystyle{ \boldsymbol{y}=(S,I) }[/math]。