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NIS+
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2024年9月4日 (三) 11:48的版本
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2024年9月4日 (星期三)
→NIS的缺陷
第137行:
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具体请阅读词条[[NIS]]。
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<nowiki>***</nowiki>2)虽然我们可以说明什么是粗粒度函数,并将其清晰地分解为信息转换和信息丢弃两个部分,但变量的分组方法隐式编码在可逆神经网络中,宏观动力学学习器的机制也没有完全透明。框架仍然缺乏可解释性,
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3)模型需要基于马尔科夫性的假设。<nowiki>***</nowiki>
= 强化版神经信息压缩机(NIS+)=
= 强化版神经信息压缩机(NIS+)=
Matthew
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