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基于可逆性的因果涌现理论 (查看源代码)

2024年9月30日 (一) 00:02的版本

添加13字节 、 2024年9月30日 (星期一)
→‎方法
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</math>特征向量构成；
 
</math>特征向量构成；
   −
4) 通过 K-means 算法将\tilde{P}中的所有行向量聚类为r组，得到投影矩阵<math>\Phi</math>，其定义为:
+
4) 通过 K-means 算法将<math>\tilde{P}</math>中的所有行向量聚类为r组，得到投影矩阵<math>\Phi</math>，其定义为:
 
<blockquote>
 
<blockquote>
 
<math>
 
<math>
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取自“https://wiki.swarma.org/index.php/特殊:移动版差异/38174”

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