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奇异值分解(SVD)
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在线性代数中,奇异值分解 Singular value decomposition是一种通过旋转、缩放和再次旋转来因式分解[[实矩阵 real matrix ]]或[[复矩阵 complex matrix ]]的方法。它把具有[[正交特征基 orthonormal eigenbasis ]]的方阵[[特征分解 eigendecomposition ]]
推广到任意
<math>m \times n</math> 矩阵,并与[[极分解 polar decomposition ]]密切相关。
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在线性代数中,奇异值分解 Singular value decomposition是一种通过旋转、缩放和再次旋转来因式分解[[实矩阵 real matrix ]]或[[复矩阵 complex matrix ]]的方法。它把具有[[正交特征基 orthonormal eigenbasis ]]的方阵[[特征分解 eigendecomposition ]]
推广到了任意
<math>m \times n</math> 矩阵,并与[[极分解 polar decomposition ]]密切相关。
[[文件:Singular-Value-Decomposition.svg.png|无框|居左|奇异值分解]]
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