更改

注：以状态空间的角度比较[math]S_m[/math]和[math]S_M[/math]，也可以得出宏观尺度的有效性更高。下图中，将[math]S_m[/math]状态{ABCD} =[0001]与相应[math]S_M[/math]状态{αβ} = [off, off]的因果分布进行对比。将[math]S_m[/math] =[0001]的因果分布与无约束库(使用[math]D_{KL}[/math]散度)进行比较，得到[math]0.83 bits[/math]的原因信息和[math]0.43 bits[/math]的结果信息。而对于宏观[math]S_M[/math]，原因信息为[math]2 \text{ bits}[/math]，结果信息为[math]1.35 \text{ bits}[/math]。因此，[math]{αβ} = [off, off][/math]比[math]{ABCD} =[0001][/math]更有选择性和可信度，宏观战胜了微观。

注：以状态空间的角度比较[math]S_m[/math]和[math]S_M[/math]，也可以得出宏观尺度的有效性更高。下图中，将[math]S_m[/math]状态{ABCD} =[0001]与相应[math]S_M[/math]状态{αβ} = [off, off]的因果分布进行对比。将[math]S_m[/math] =[0001]的因果分布与无约束库(使用[math]D_{KL}[/math]散度)进行比较，得到[math]0.83 bits[/math]的原因信息和[math]0.43 \text{ bits}[/math]的结果信息。而对于宏观[math]S_M[/math]，原因信息为[math]2 \text{ bits}[/math]，结果信息为[math]1.35 \text{ bits}[/math]。因此，[math]{αβ} = [off, off][/math]比[math]{ABCD} =[0001][/math]更有选择性和可信度，宏观战胜了微观。

[[文件:图3状态依赖的因-果信息.png|无框|居左]]

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[[文件:图4空间因果涌现(抵消退化).png|无框|居左]]

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=== 时间因果涌现 ===

=== 时间因果涌现 ===