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→部分信息分解
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|<math>Y = X_1 \text{ AND } X_2</math>
|<math>Y = X_1 \text{ AND } X_2</math>
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|0.311
|
|0.311
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|0.311
|
|0
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|0.123
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|0.104
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|0.561
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|0.311
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|0.311
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|0.082
|
|0.082
|-
|-
|<math>Y = X_1 + X_2</math>
|<math>Y = X_1 + X_2</math>
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|0.5
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|0.5
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|0.5
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|0
|
|0
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|0
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|0.5
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|0.5
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|0.5
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|0.189
|
|0.189
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|-
|<math>Y = X_1</math>
|<math>Y = X_1</math>
|
|I(X1; X2)
|
|I(X1; X2)
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|I(X1; X2)
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|C(X1 ∧ X2)
|
|I(X1; X2)
|
|> I(X1; X2)
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|1
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|I(X1; X2)
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|I(X1; X2)
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|I(X1; X2)
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|I(X1; X2)
|-
|-
|<math>Y = (X_1, X_2)</math>
|<math>Y = (X_1, X_2)</math>
|
|C(X1 ∧ X2)
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|1
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|1
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|C(X1 ∧ X2)
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|C(X1 ∧ X2)
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|> I(X1; X2)
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|1
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|I(X1; X2)
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|I(X1; X2)
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|I(X1; X2)
|
|I(X1; X2)
|}
|}
在以上情况中，源变量 X1 和 X2 都是独立同分布的均匀二值分布。
在以上情况中，源变量 X1 和 X2 都是独立同分布的均匀二值分布。