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Erik在提出因果涌现时，并未显式地定义粗粒化，并且都是基于变量进行归并操作。他主要提出几种粗粒化方式，包括：直接针对变量进行的空间粗粒化，对变量的动力学进行的时间粗粒化，以及将变量“移出”系统动力学的变量外部化操作，下面将举例展开介绍这几种粗粒化是如何进行的。

Erik在提出因果涌现时，并未显式地定义粗粒化，并且都是基于变量进行归并操作。他主要提出几种粗粒化方式，包括：直接针对变量进行的空间粗粒化，对变量的动力学进行的时间粗粒化，以及将变量“移出”系统动力学的变量外部化操作，下面将举例展开介绍这几种粗粒化是如何进行的。

1.空间粗粒化：针对微观元素变量进行粗粒化。以两个布尔元素为例，共有四种微观状态[math]S_m = \{00,01,10,11\}[/math]，现将这两个微观元素粗粒化一个宏观元素。微观状态按照[math]M:[[00,01,10] = off, [11] = on][/math]的规则归并，可以保持宏观元素的布尔属性。粗粒化的结果是一个宏观元素，和两个宏观状态[math]S_M = \{on, off\}[/math]。

1.空间粗粒化：针对微观元素变量进行粗粒化。以两个布尔元素为例，共有四种微观状态[math]S_m = \{00,01,10,11\}[/math]，现将这两个微观元素粗粒化一个宏观元素。微观状态按照[math]M:[[00,01,10] = off, [11] = on][/math]的规则归并，可以保持宏观元素的布尔属性。粗粒化的结果是一个宏观元素，和两个宏观状态[math]S_M = \{on, off\}[/math]。