“贝当古城市模型”的版本间的差异
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== 贝当古城市模型 == | == 贝当古城市模型 == | ||
| − | + | 贝当古提出了一个在理论上统一的定量框架,用于解释城市标度律的起源。这一模型的基本思路是,城市中各种规模标度律的出现,来源于城市产出和成本的平衡。而产出来源于人与人之间的交互,成本则来源于人们为了交互所需要跨越的距离成本。 | |
=== 模型框架 === | === 模型框架 === | ||
| − | + | 首先我们先考虑一个城市的人口数量为N,面积为A,那么可以得到城市的人口密度[math]n=N/A[\math]。 | |
| − | + | 其次,我们再考虑人和人的交互在模型中的设置。首先所有的交互都是在一个局部发生(而不是长程交互),这就意味着交互会受到空间上距离的约束。将一次交互的强度记为[math]g_k[\math], 其中k表示不同的交互类型。[math]g_k[\math]可以是正向的吸引(如带来社会产出等),也可以是负向的交互(如犯罪等)。其次,所有的交互都是在城市的基础设施网络,尤其上道路网络上发生。所以道路网络是交互发生的场所和载体。 | |
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| − | + | 贝当古模型作为城市机制模型的经典之作,一个重要特点是只考虑同质的个体,也就是说所有的个体及其交互,都具有相同的性质。 | |
| − | + | 模型的机制主要有四个假设作为前提 | |
| − | 4. | + | 假设1:人口充分混合。即要求城市中的人口可以充分在城市中移动和交互。换句话说,这假设了城市的资源没有冗余的配置,城市的产出恰好覆盖了居民的需求。 |
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| + | 假设2:道路网络增长。即要求基础建设网络随着人口的增加而逐渐增长。 | ||
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| + | 3. 有限的人类社会能力。 | ||
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| + | 4. 社会经济产出正比于交互数量。 | ||
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2025年1月14日 (二) 14:32的版本
贝当古城市模型是由2013年贝当古提出的[1],用于解释城市规模标度律的机制模型。
城市中的规模标度律
城市的规模标度律是指城市的属性和城市规模存在[math]Y=cN^{\beta}[/math]的关系。按照幂指数[math]\beta[/math]的大小可以将城市的属性分成三类:与人的交互相关的属性和城市规模的超线性关系(幂指数约为1.15),如城市GDP,创新和财富的创造等;基础建设和城市规模的亚线性关系(幂指数约为0.85),如城市加油站的数量,道路的面积等;还有一类和家庭相关,和城市的规模是线性关系,如房屋的数量,用电量等等(如图1)。城市的规模标度律在许多数据集中都得到了验证,体现了在城市的多样性背后的统一性,暗示了城市动力学的普适机制[2]。更加详细的内容可以参考城市中的规模标度律。
贝当古城市模型
贝当古提出了一个在理论上统一的定量框架,用于解释城市标度律的起源。这一模型的基本思路是,城市中各种规模标度律的出现,来源于城市产出和成本的平衡。而产出来源于人与人之间的交互,成本则来源于人们为了交互所需要跨越的距离成本。
模型框架
首先我们先考虑一个城市的人口数量为N,面积为A,那么可以得到城市的人口密度[math]n=N/A[\math]。
其次,我们再考虑人和人的交互在模型中的设置。首先所有的交互都是在一个局部发生(而不是长程交互),这就意味着交互会受到空间上距离的约束。将一次交互的强度记为[math]g_k[\math], 其中k表示不同的交互类型。[math]g_k[\math]可以是正向的吸引(如带来社会产出等),也可以是负向的交互(如犯罪等)。其次,所有的交互都是在城市的基础设施网络,尤其上道路网络上发生。所以道路网络是交互发生的场所和载体。
贝当古模型作为城市机制模型的经典之作,一个重要特点是只考虑同质的个体,也就是说所有的个体及其交互,都具有相同的性质。
模型的机制主要有四个假设作为前提
假设1:人口充分混合。即要求城市中的人口可以充分在城市中移动和交互。换句话说,这假设了城市的资源没有冗余的配置,城市的产出恰好覆盖了居民的需求。
假设2:道路网络增长。即要求基础建设网络随着人口的增加而逐渐增长。
3. 有限的人类社会能力。
4. 社会经济产出正比于交互数量。
模型的泛化
层级模型
城市效率评价
- ↑ Bettencourt, L. M. A. (2013). The origins of scaling in cities. Science, 340(6139), 1438–1441. https://doi.org/10.1126/science.1235823
- ↑ Bettencourt, L. M. A., Lobo, J., Helbing, D., Kühnert, C., & West, G. B. (2007). Growth, innovation, scaling, and the pace of life in cities. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 104(17), 7301–7306. https://doi.org/10.1073/pnas.0610172104