更改

跳到导航 跳到搜索
添加342字节 、 2025年1月26日 (日) 15:12
第53行: 第53行:     
DeepSeek-R1 在 IF-Eval 基准测试中表现优异。这个测试专注于评估模型遵循格式指令(format instructions)的能力。这些改进主要归因于监督微调(supervised fine-tuning, SFT)和强化学习(RL)后期阶段中指令遵循数据的引入
 
DeepSeek-R1 在 IF-Eval 基准测试中表现优异。这个测试专注于评估模型遵循格式指令(format instructions)的能力。这些改进主要归因于监督微调(supervised fine-tuning, SFT)和强化学习(RL)后期阶段中指令遵循数据的引入
 +
 +
* IF-Eval (Instruction Following Evaluation) 旨在评估模型遵循格式化指令的能力,是衡量其在严格指令执行中的表现的重要基准。DeepSeek-R1 在 IF-Eval 中表现卓越,得益于训练过程中加入了指令遵循数据。这种改进显示出 DeepSeek-R1 在格式化和结构化任务中的显著优势。
    
====写作和开放问答任务====
 
====写作和开放问答任务====
453

个编辑

导航菜单