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| | ==技术特点== | | ==技术特点== |
| − | - **强化学习训练**:DeepSeek-R1-Zero 通过大规模强化学习训练,显著提升了语言模型的推理能力,尤其是在数学、代码生成和 STEM 相关任务中。
| + | * 强化学习训练:DeepSeek-R1-Zero 通过大规模强化学习训练,显著提升了语言模型的推理能力,尤其是在数学、代码生成和 STEM 相关任务中。 |
| − | - **无监督微调**:与传统的监督微调方法不同,DeepSeek-R1-Zero 完全依赖强化学习进行训练,无需监督微调。
| + | * 无监督微调:与传统的监督微调方法不同,DeepSeek-R1-Zero 完全依赖强化学习进行训练,无需监督微调。 |
| − | - **推理能力**:DeepSeek-R1-Zero 在数学、代码生成和 STEM 相关任务中展现出强大的推理能力,与 OpenAI 的 GPT o1-1217 模型相当。
| + | * 推理能力:DeepSeek-R1-Zero 在数学、代码生成和 STEM 相关任务中展现出强大的推理能力,与 OpenAI 的 GPT o1-1217 模型相当。 |
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| | ==问题与优化== | | ==问题与优化== |