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马尔科夫链的粗粒化
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2025年2月14日 (五) 19:47的版本
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2025年2月14日 (五) 19:47
→有效信息
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有效信息相关详情请参照
[[因果涌现]]词条。
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有效信息(Effective Information,简称EI)是[[因果涌现 Causal Emergence]]理论中的一个核心概念,它可以用来衡量一个[[马尔科夫动力学]]的[[因果效应]]的强度。这里,因果效应是指把动力学看做一个黑箱,那么不同的输入分布就会导致不同的输出分布,二者之间联系的紧密程度就是因果效应。有效信息通常可以分解为两个部分:确定性(Determinism)和简并性(Degeneracy)。确定性是指,在动力学的作用下,我们根据系统前一时刻的状态会以多大程度预测它下一时刻状态;简并性是指:我们能够以多大程度从下一时刻的状态预测上一时刻的状态。如果确定性越大,或简并性越小,则系统的有效信息就会越大。在本页中,所有的[math]\log[/math]都表示以2为底的对数运算。
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相关详情请参照
[[因果涌现]]词条。
====Dynamical Reversibility 动力学可逆性====
====Dynamical Reversibility 动力学可逆性====
Liangjh
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