5,443
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第283行：
第283行： − python:<syntaxhighlight lang="python3">+ + + 第290行：
第292行： +
→由布尔网络生成TPM的代码
== 由布尔网络生成TPM的代码 ==
== 由布尔网络生成TPM的代码 ==
使用有向图生成布尔网络，然后根据微观机制计算网络的TPM，以下给出python的实现代码：
<syntaxhighlight lang="python3">
import numpy as np
import numpy as np
import networkx as nx
import networkx as nx
def update_state(node, state, G, noise_prob):
def update_state(node, state, G, noise_prob):
"""
"""
布尔机制可修改，这里使用的是空间因果涌现实例中带噪声的AND门
result：该节点下一时刻状态返回为1的概率
result：该节点下一时刻状态返回为1的概率
"""
"""