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基于有效信息的因果涌现理论
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2025年3月2日 (日) 09:16的版本
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、
2025年3月2日 (日) 09:16
→马尔科夫链
第48行:
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举例来看,状态转移矩阵
举例来看,状态转移矩阵
+
{{NumBlk|:|
<math>
<math>
P_{ij}=\begin{pmatrix}
P_{ij}=\begin{pmatrix}
第56行:
第57行:
\end{pmatrix}
\end{pmatrix}
</math>
</math>
+
|{{EquationRef|1}}}}
首先需要满足每一行的和为1,即归一化条件。由矩阵大小可知,系统共有4个状态。以<math>P_{23}=1/3</math>为例,表示第2个状态下一时刻转移到第3个状态的概率为1/3。
首先需要满足每一行的和为1,即归一化条件。由矩阵大小可知,系统共有4个状态。以<math>P_{23}=1/3</math>为例,表示第2个状态下一时刻转移到第3个状态的概率为1/3。
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