| 第43行: |
第43行: |
| | ==最初定义== | | ==最初定义== |
| | | | |
| − | 为了严谨地介绍成块性这一定义,我们将详细翻译文章中的部分<ref name=":1" />。'''读者也可直接跳到更简洁直观的‘成块性的充分必要条件'的部分。'''
| + | 为了严谨地介绍成块性这一定义,我们将详细翻译文章<ref name=":1" />中的部分内容。'''读者也可直接跳到更简洁直观的‘成块性的充分必要条件'的部分。''' |
| | | | |
| − | 首先,我们形式化马尔科夫链的定义:设微观状态空间为有限集<math>S=\{s_1, s_2, ... ,s_n\}</math>,系统在<math>t</math>时刻的状态分布向量<math>s^{(t)} = [ Pr(s(t) = s_1), Pr(s(t) = s_2), ... , Pr(s(t) = s_n) ]</math>,表示系统处于各个微观状态的概率。
| + | 首先,我们形式化地定义微观尺度的马尔科夫链为:设微观状态空间为有限集<math>S=\{s_1, s_2, ... ,s_n\}</math>,系统在<math>t</math>时刻的状态分布向量<math>s^{(t)} = [ Pr(s(t) = s_1), Pr(s(t) = s_2), ... , Pr(s(t) = s_n) ]</math>,表示系统处于各个微观状态的概率。 |
| | | | |
| − | 对于一个给定的状态划分(state partition) <math>A=\{A_1, A_2, ... ,A_r\}</math>,我们可以将其视为宏观状态空间。微观状态空间<math>S</math> 和 宏观状态空间<math>A</math> 之间存在硬性划分映射关系<math>\Phi:S \rightarrow A</math>为:<math>A_i \in S, A_i \neq \empty, A_i \cap A_j = \empty , \forall i, j, \cup_i A_i = S</math>,满足以下条件:1. <math>A</math>中的每个元素<math>A_i</math>包括若干个<math>s_i</math>;2. <math>A_i</math>和<math>A_j</math>之间没有交集,即每个<math>s_i</math>只能属于一个<math>A_i</math>;3. <math>S</math>中的每个元素都必须属于某个<math>A</math>的元素,即<math>A</math>覆盖了<math>S</math>。
| + | 对于一个给定的微观状态空间的划分(state partition): <math>A=\{A_1, A_2, ... ,A_r\}</math>,我们可以将其视为一个宏观状态空间,其中[math]A_k[/math]为第k个宏观态。 |
| | + | |
| | + | 微观状态空间<math>S</math>和宏观状态空间<math>A</math> 之间存在硬性划分映射关系<math>\Phi:S \rightarrow A</math>为:<math>A_i \in S, A_i \neq \empty, A_i \cap A_j = \empty , \forall i, j, \cup_i A_i = S</math>,且满足以下条件:1. <math>A</math>中的每个元素<math>A_i</math>都包括若干个<math>s_i</math>;2. <math>A_i</math>和<math>A_j</math>之间没有交集,即每个<math>s_i</math>只能属于一个<math>A_i</math>;3. <math>S</math>中的每个元素都必须属于某个<math>A</math>的元素,即<math>A</math>覆盖了<math>S</math>。 |
| | | | |
| | [[文件:Lumpable矩阵粗粒化示例.png|缩略图|图2:矩阵粗粒化示例|替代=|800x300像素|无]] | | [[文件:Lumpable矩阵粗粒化示例.png|缩略图|图2:矩阵粗粒化示例|替代=|800x300像素|无]] |