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基于有效信息的因果涌现理论
(查看源代码)
2025年3月3日 (一) 13:50的版本
添加81字节
、
2025年3月3日 (一) 13:50
→因果涌现与因果容量
第207行:
第207行:
−
相应的,因果涌现理论揭示了系统存在一种类似的因果容量(Causal Capacity,
CC)。因果容量是指系统以最具信息性和最有效的方式将干预转化为效果的能力,定义为:
+
相应的,因果涌现理论揭示了系统存在一种类似的因果容量(Causal Capacity,
CC),因为粗粒化操作本质上可以看作是对输入干预分布的改变,因果容量就是指系统以最具信息性和最有效的方式将干预转化为效果的能力,定义为:
[math]
[math]
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