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→离散时间马尔科夫链的粗粒化
===离散时间马尔科夫链的粗粒化和度量===
===离散时间马尔科夫链的粗粒化和度量===
====离散时间马尔科夫链的粗粒化====
====离散时间马尔科夫链的粗粒化====
一般的，在状态分类的基础上，对分类后状态空间（宏观尺度上）重新定义马尔可夫转移矩阵的过程被称为马尔科夫概率转移矩阵的粗粒化（coarse-graining），详细介绍参见词条[[马尔科夫链的粗粒化]]。下面，简要介绍一种经典的粗粒化方法——成块性。
一般的，在状态分类的基础上，对分类后状态空间（宏观尺度上）重新定义马尔可夫转移矩阵的过程被称为马尔科夫概率转移矩阵的粗粒化（coarse-graining），详细介绍参见词条[[马尔科夫链的粗粒化]]。下面，简要介绍两种粗粒化方法——成块性和基于SVD分解的粗粒化方法。
=====马尔科夫链的成块性=====
=====马尔科夫链的成块性=====
详细介绍参见词条[[马尔科夫链的成块性]]。
详细介绍参见词条[[马尔科夫链的成块性]]。
=====马尔科夫链的SVD分解粗粒化=====
详细介绍参见词条[[基于可逆性的因果涌现理论]]。
====离散时间马尔科夫链的度量====
====离散时间马尔科夫链的度量====