更改

其中，[math]f_m[/math] 表示微观动力学，[math]f_M[/math] 表示宏观动力学，宏观的状态和微观的状态通过一个粗粒化函数 [math]\phi[/math]相连。在一个离散状态的马尔科夫动力系统中，[math]f_m[/math] 和 [math]f_M[/math] 都是马尔科夫链，对 [math]f_m[/math] 进行[[马尔科夫链的粗粒化]]，就可以得到 [math]f_M[/math]。<math> EI </math> 是[[有效信息]]的度量。由于微观动力学可能具有更大的随机性，这导致微观动力学的[[因果效应强度]]比较弱，所以通过粗粒化，就有可能得到一个因果效应更强的宏观动力学。所谓的因果涌现，就是指粗粒化操作使得动力学的[[有效信息]]会增加这一现象，并且宏观动力学与微观动力学的[[有效信息]]之差被定义为'''因果涌现强度'''。

其中，[math]f_m[/math] 表示微观动力学，[math]f_M[/math] 表示宏观动力学，宏观的状态和微观的状态通过一个粗粒化函数 [math]\phi[/math]相连。在一个离散状态的马尔科夫动力系统中，[math]f_m[/math] 和 [math]f_M[/math] 都是马尔科夫链，对 [math]f_m[/math] 进行[[马尔科夫链的粗粒化]]，就可以得到 [math]f_M[/math]。<math> EI </math> 是[[有效信息]]的度量。由于微观动力学可能具有更大的随机性，这导致微观动力学的[[因果效应强度]]比较弱，所以通过粗粒化，就有可能得到一个因果效应更强的宏观动力学。所谓的因果涌现，就是指粗粒化操作使得动力学的[[有效信息]]会增加这一现象，并且宏观动力学与微观动力学的[[有效信息]]之差被定义为'''因果涌现强度'''。

=== 有效信息 ===

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