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→基于结构因果模型的因果效应度量
潜在结果框架中的反事实问题（如“若 <math>X</math> 为 <math>x</math>，则 <math>Y</math> 会如何？”）在SCM中通过 <math>do(X=x)</math> 操作实现，两者在逻辑上完全等价。
潜在结果框架中的反事实问题（如“若 <math>X</math> 为 <math>x</math>，则 <math>Y</math> 会如何？”）在SCM中通过 <math>do(X=x)</math> 操作实现，两者在逻辑上完全等价。
=== 因果效应的概率表达 ===
=== 因果效应的概率表达 ===
Judea Pearl在2000年发表的著作<ref name=pearl_2009/>中通过通过结构因果模型引入干预操作（[[Do演算]]），将因果效应量化为干预操作下的概率差异，通过干预操作解决了混杂变量问题，使概率提升真正成为可操作的因果标准。公式如下：
Judea Pearl在2000年发表的著作<ref name=pearl_2009/>中通过结构因果模型引入干预操作（[[Do演算]]），将因果效应量化为干预操作下的概率差异，通过干预操作解决了混杂变量问题，使概率提升真正成为可操作的因果标准。公式如下：
<math>\Delta = P(Y \mid do(X=x), Z) - P(Y \mid do(X=x'), Z)</math>
<math>\Delta = P(Y \mid do(X=x), Z) - P(Y \mid do(X=x'), Z)</math>