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讨论:大语言模型的涌现
(查看源代码)
2025年4月30日 (三) 22:43的版本
添加154字节
、
2025年4月30日 (三) 22:43
→大语言模型能力的涌现现象
第16行:
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YMZ:这个表述可以放在前面大语言模型分类那个章节里了,这才是我们补充那个新章节的目的。现在前面介绍家族分类的细节太多了,应该只保留讨论涌现现象会用到的相关细节。
YMZ:这个表述可以放在前面大语言模型分类那个章节里了,这才是我们补充那个新章节的目的。现在前面介绍家族分类的细节太多了,应该只保留讨论涌现现象会用到的相关细节。
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FZY: 已删除新章节,并在这里用括号增加了简单的密集Transformer语言模型家族的核心机制
* 研究者通常在训练模型时使用固定大小的训练集[7][8]
* 研究者通常在训练模型时使用固定大小的训练集[7][8]
第24行:
第26行:
YMZ:在“实例”这一节开头就讲它们的区别。另外,进阶提示和增强提示应该是同一概念吧,翻译上要统一。
YMZ:在“实例”这一节开头就讲它们的区别。另外,进阶提示和增强提示应该是同一概念吧,翻译上要统一。
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FZY: 谢谢提示!已将区别的文字描述放在“实例”这一节开头,暂时不打算再绘制对比图了。因为增强含义更类似于描述技术进步,而进阶则更类似于描述人的技能提升,所以已将augmented全部翻译为“增强”。
FZY: 谢谢提示!已将区别的文字描述放在“实例”这一节开头,暂时不打算再绘制对比图了。因为增强含义更类似于描述技术进步,而进阶则更类似于描述人的技能提升,所以已将augmented全部翻译为“增强”。
第51行:
第54行:
YMZ:这一节还差一个表格
YMZ:这一节还差一个表格
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FZY: 已添加J Wei 2022 Table 1
=影响下游任务能力涌现的因素及争议=
=影响下游任务能力涌现的因素及争议=
嘉树
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