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=== 与“信息茧房”的联系与区别 ===
=== 与“信息茧房”的联系与区别 ===
“'''信息茧房” (Information Cocoons)'''的概念最初由凯斯·桑斯坦在其著作《信息乌托邦》中提出，指的是人们只关注自己选择或使自己感到愉悦的信息，从而形成封闭的类似“茧房”的[[信息系统]]<ref>Sunstein, Cass R. ''Infotopia: How many minds produce knowledge''. Oxford University Press, 2006.</ref>。回声室效应侧重于单一信息的重复与加强，而“信息茧房”更强调信息来源的单一和信息环境的封闭<ref name=":1">郭小安,甘馨月.“戳掉你的泡泡”——算法推荐时代“过滤气泡”的形成及消解[J].全球传媒学刊,2018,5(02):76-90.</ref><ref name=":2">丁汉青,武沛颍.“信息茧房”学术场域偏倚的合理性考察[J].新闻与传播研究,2020,27(07):21-33+126.</ref>。两者虽然存在相似的心理机制，但概念有所区别。在中文语境下，相较于“过滤气泡”和回声室效应，“信息茧房”更多地被公众和学术界讨论，而英文学术著作中有关“信息茧房”的研究寥寥无几<ref>''Christopher A. Bail, Lisa P. Argyle, Taylor W. Brown, John P. Bumpus, Haohan Chen, M. B. Fallin Hunzaker, Jaemin Lee, Marcus Mann, Friedolin Merhout, Alexander Volfovsky''
“'''信息茧房” (Information Cocoons)'''的概念最初由凯斯·桑斯坦在其著作《信息乌托邦》中提出，指的是人们只关注自己选择或使自己感到愉悦的信息，从而形成封闭的类似“茧房”的[[信息系统]]<ref>Sunstein, Cass R. ''Infotopia: How many minds produce knowledge''. Oxford University Press, 2006.</ref>。回声室效应侧重于单一信息的重复与加强，而“信息茧房”更强调信息来源的单一和信息环境的封闭<ref name=":1">郭小安,甘馨月.“戳掉你的泡泡”——算法推荐时代“过滤气泡”的形成及消解[J].全球传媒学刊,2018,5(02):76-90.</ref><ref name=":2">丁汉青,武沛颍.“信息茧房”学术场域偏倚的合理性考察[J].新闻与传播研究,2020,27(07):21-33+126.</ref>。两者虽然存在相似的心理机制，但概念有所区别。在中文语境下，相较于“过滤气泡”和回声室效应，“信息茧房”更多地被公众和学术界讨论，而英文学术著作中有关“信息茧房”的研究寥寥无几<ref name=":6">''Christopher A. Bail, Lisa P. Argyle, Taylor W. Brown, John P. Bumpus, Haohan Chen, M. B. Fallin Hunzaker, Jaemin Lee, Marcus Mann, Friedolin Merhout, Alexander Volfovsky''
Proceedings of the National Academy of Sciences Sep 2018, 115 (37) 9216-9221; DOI: 10.1073/pnas.1804840115</ref>。
Proceedings of the National Academy of Sciences Sep 2018, 115 (37) 9216-9221; DOI: 10.1073/pnas.1804840115</ref>。
==== “信息茧房”学术研究 ====
==== “信息茧房”学术研究 ====
在算法驱动的信息推荐系统日益普及的背景下，“信息茧房”的概念被广泛讨论。公众普遍担忧个性化推荐会导致信息窄化，加剧社会割裂。然而，学界对“信息茧房”的理解与公众的直觉感受存在较大差异。多位学者的研究及媒体报道指出，“信息茧房”概念缺乏实证研究和量化数据支撑，其负面效应其实并不存在<ref>''Christopher A. Bail, Lisa P. Argyle, Taylor W. Brown, John P. Bumpus, Haohan Chen, M. B. Fallin Hunzaker, Jaemin Lee, Marcus Mann, Friedolin Merhout, Alexander Volfovsky''
在算法驱动的信息推荐系统日益普及的背景下，“信息茧房”的概念被广泛讨论。公众普遍担忧个性化推荐会导致信息窄化，加剧社会割裂。然而，学界对“信息茧房”的理解与公众的直觉感受存在较大差异。多位学者的研究及媒体报道指出，“信息茧房”概念缺乏实证研究和量化数据支撑，其负面效应其实并不存在<ref name=":6" />。
与对算法造成“信息茧房”的担忧相反，算法的目的在于提升信息分发效率和满足用户需求，算法实际上可能扩大受众接触信息的范围，并非“作茧”之源<ref name=":3">喻国明,刘彧晗.个性化推荐≠信息茧房:对算法与茧房效应的误读澄清[J].青年记者,2024(7):55-5771</ref>。算法并一成不变，而是不断迭代更新，以满足用户多元兴趣。且平台旨在留住用户，而非刻意制造“信息茧房”，推荐多样化内容是平台留存用户的必要手段<ref name=":3" />。此外，也有学者接受媒体采访时表示技术具有偏向性并非中立，取决于人的价值观和社会背景<ref>Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 2018, 6(3), 330-343.</ref><ref name=":5" />。
与对算法造成“信息茧房”的担忧相反，算法的目的在于提升信息分发效率和满足用户需求，算法实际上可能扩大受众接触信息的范围，并非“作茧”之源<ref name=":3">喻国明,刘彧晗.个性化推荐≠信息茧房:对算法与茧房效应的误读澄清[J].青年记者,2024(7):55-5771</ref>。算法并一成不变，而是不断迭代更新，以满足用户多元兴趣。且平台旨在留住用户，而非刻意制造“信息茧房”，推荐多样化内容是平台留存用户的必要手段<ref name=":3" />。此外，也有学者接受媒体采访时表示技术具有偏向性并非中立，取决于人的价值观和社会背景<ref>Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 2018, 6(3), 330-343.</ref><ref name=":5" />。
有学者在其著作中指出，人们倾向于将复杂社会问题简单归咎于技术，而忽视了人的选择、社会环境等因素<ref>Zuiderveen Borgesius, Frederik J.; Trilling, Damian; Möller, Judith; Bodó, Balázs; de Vreese, Claes H.; Helberger, Natali. Should we worry about filter bubbles?. Internet Policy Review. 2016-03-31, '''5''' (1). ISSN 2197-6775. doi:10.14763/2016.1.401</ref>。“信息茧房”概念更多是个人选择性偏好的体现，并非算法时代独有<ref name=":3" />。用户并非像部分人设想的完全被动接受算法的“投喂”，而是具有主动选择和影响算法的能力<ref name=":3" />。<references />
有学者在其著作中指出，人们倾向于将复杂社会问题简单归咎于技术，而忽视了人的选择、社会环境等因素<ref>Zuiderveen Borgesius, Frederik J.; Trilling, Damian; Möller, Judith; Bodó, Balázs; de Vreese, Claes H.; Helberger, Natali. Should we worry about filter bubbles?. Internet Policy Review. 2016-03-31, '''5''' (1). ISSN 2197-6775. doi:10.14763/2016.1.401</ref>。“信息茧房”概念更多是个人选择性偏好的体现，并非算法时代独有<ref name=":3" />。用户并非像部分人设想的完全被动接受算法的“投喂”，而是具有主动选择和影响算法的能力<ref name=":3" />。<references />