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第34行： − + − − 一个系统由其在所有可能状态上的 [[转移概率矩阵]]（TPM）来描述，记为 <math>T_U = p(\mathbf{u}' \mid \mathbf{u})</math>。基于此，信息整合理论（IIT）定义如下：<ref name=":1" />
→意识程度的度量
=== 意识程度的度量 ===
=== 意识程度的度量 ===
为了将IIT形式主义应用于系统，必须知道系统的[[转移概率矩阵]]（TPM）。TPM规定了所有系统状态转换的几率。以下每个参量是根据系统的TPM，以自上而下的方式计算。
为了将IIT形式主义应用于系统，必须知道系统的[[转移概率矩阵]]（TPM）。一个系统由其在所有可能状态上的 [[转移概率矩阵]]（TPM）来描述，记为 <math>T_U = p(\mathbf{u}' \mid \mathbf{u})</math>，TPM规定了所有系统状态转换的几率。基于此，信息整合理论（IIT）定义如下：
对于一个状态 <math>s</math> 相对于一个可能的因果状态 <math>\tilde{s}</math> 的内在信息（ii）：
对于一个状态 <math>s</math> 相对于一个可能的因果状态 <math>\tilde{s}</math> 的内在信息（ii）：