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整合信息论
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2025年8月31日 (日) 16:32
→单点互信息
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=== 单点互信息 ===
=== 单点互信息 ===
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在IIT2.0版本中提出了Repertoire(可能性分布)描述系统状态的 “可能性集合”,是计算信息的基础,分为两类:先验 Repertoire(<math> p^{max}(X_0) </math>)和后验Repertoire(<math>p(X_0 \to x_1)</math>
),有效信息的定义则基于先验概率分布和后验分布,定义为系统从先验概率分布(最大熵分布)过渡到后验分布(通过因果机制确定的分布)时所减少的不确定性。
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在IIT2.0版本中提出了Repertoire(可能性分布)描述系统状态的 “可能性集合”,是计算信息的基础,分为两类:先验 Repertoire(<math> p^{max}(X_0) </math>)和后验Repertoire(<math>p(X_0 \to x_1)</math>
),有效信息的定义则基于此,定义为系统从先验概率分布(最大熵分布)过渡到后验分布(通过因果机制确定的分布)时所减少的不确定性。
公式:
公式:
<math>eI(X_0 \rightarrow x_1) = H(p^{\mathrm{max}}(X_0)) - H(p(X_0 \rightarrow x_1))</math>
<math>eI(X_0 \rightarrow x_1) = H(p^{\mathrm{max}}(X_0)) - H(p(X_0 \rightarrow x_1))</math>
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