托诺尼认为大脑中神经元网络是分布式并行系统,个体神经元仅负责自身决策,属 “多” 体系统。但意识常是统一整合体,呈现 “一” 的特征,如同一时刻只能聚焦一事。问题在于大脑如何将神经元并行决策转变为统一意识,这需信息汇聚处理。那么将 “多” 信息整合成 “一” 是意识关键特征,甚至可将系统信息整合能力定义为意识度,这就是整合信息量(Φ)。从本质上讲,Φ就是一种有效信息(Effective Information,简称EI),即将大脑视作一个因果网络之后,在所有子网络中能够让因果瓶颈处的有效信息所能达到的最大值。 | 托诺尼认为大脑中神经元网络是分布式并行系统,个体神经元仅负责自身决策,属 “多” 体系统。但意识常是统一整合体,呈现 “一” 的特征,如同一时刻只能聚焦一事。问题在于大脑如何将神经元并行决策转变为统一意识,这需信息汇聚处理。那么将 “多” 信息整合成 “一” 是意识关键特征,甚至可将系统信息整合能力定义为意识度,这就是整合信息量(Φ)。从本质上讲,Φ就是一种有效信息(Effective Information,简称EI),即将大脑视作一个因果网络之后,在所有子网络中能够让因果瓶颈处的有效信息所能达到的最大值。 |