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| | zy: 任务细分为 | | zy: 任务细分为 |
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| − | 1. 补充参考文献及其后续模块：已建立参考文献的模块，收集了一些文献（包括意识问题和意识理论），但还没有插入文本中。 | + | 1. 补充参考文献及其后续模块：已建立参考文献的模块，收集了“历史背景”模块相关文献，并插入文本中。✔ |
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| − | 1）意识问题
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| − | Storm, Johan F., et al. “An integrative, multiscale view on neural theories of consciousness.” Neuron 112.10 (2024): 1531-1552.
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| − | 意识的大一统理论
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| − | Chalmers, D.J. (1995). Facing up to the problem of consciousness. J. Conscious. Stud. 2, 200–219.
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| − | 以往还原论探讨意识问题的局限性，提出非还原式的解释模式，即一种基于结构一致性原则与组织不变性原则、并结合信息的双重视角理论。
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| − | Crick, F. (1995). The Astonishing Hypothesis: the Scientific Search for the Soul (Simon and Schuster).
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| − | 本书籍超越了猜测或神秘主义来描述意识，强调可以通过探究神经系统角度来切入。
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| − | Crick, F., and Koch, C. (1990). Towards a neurobiological theory of consciousness. Semin. Neurosci. 2, 263–275.
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| − | 通过现象学和物理学角度来研究量化系统意识。
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| − | Seth, A.K., and Bayne, T. (2022). Theories of consciousness. Nat. Rev. Neurosci. 23, 439–452.
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| − | 系统梳理了四种颇具影响力的意识理论：全局神经工作空间理论、循环处理理论、预测处理与神经表征主义，以及整合信息理论。
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| − | 2）意识理论
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| − | 全局神经工作空间理论
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| − | Dehaene, S., and Changeux, J.P. (2011). Experimental and theoretical approaches to conscious processing. Neuron 70, 200–227.
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| − | 循环处理理论
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| − | Lamme, V.A.F. (2006). Towards a true neural stance on consciousness. Trends Cogn. Sci. 10, 494–501.
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| − | 预测处理和神经表征主义
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| − | Clark, A. (2013). Whatever next? Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science. Behav. Brain Sci. 36, 181–204.
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| − | Friston, K.J., Wiese, W., and Hobson, J.A. (2020). Sentience and the Origins of Consciousness: From Cartesian Duality to Markovian Monism.
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| − | Entropy (Basel) 22, 516.
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| − | Hohwy, J., and Seth, A. (2020). Predictive processing as a systematic basis for identifying the neural correlates of consciousness. PhiMiSci. 1, 1.
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| − | Pennartz, C.M.A. (2015). The Brain’s Representational Power: on Consciousness and the Integration of Modalities (MIT Press).
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| − | Pennartz, C.M.A. (2022). What is neurorepresentationalism? From neural activity and predictive processing to multi-level representations and consciousness. Behav. Brain Res. 432, 113969.
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| − | 树突整合理论
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| − | Aru, J., Suzuki, M., and Larkum, M.E. (2020). Cellular Mechanisms of
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| − | Conscious Processing. Trends Cogn. Sci. 24, 814–825.
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| − | 能动性与具身化
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| − | P. Butlin et al., "Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness," ArXiv, 2023. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/373246089_Consciousness_in_Artificial_Intelligence_Insights_from_the_Science_of_Consciousness. pp. 37-44.
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| | 2. 标题修改：修改了“意识问题”的子标题，改成按学科的框架来分类，但还没有修改第二模块“整合信息论”的标题。 | | 2. 标题修改：修改了“意识问题”的子标题，改成按学科的框架来分类，但还没有修改第二模块“整合信息论”的标题。 |
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| | 4. 意识问题：已修改成“哲学、计算机科学、心理学和神经科学不同学科领域中核心议题”的角度切入。✔ | | 4. 意识问题：已修改成“哲学、计算机科学、心理学和神经科学不同学科领域中核心议题”的角度切入。✔ |
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| − | 5. 历史背景-加IIT出现之前关于意识问题的代表性工作或结论。初步写作逻辑：意识简单定义→概括大致的意识问题→其他的意识理论及其缺陷→IIT之前的意识理论→IIT理论的亮点 | + | 5. 历史背景-加IIT出现之前关于意识问题的代表性工作或结论。初步写作逻辑：意识简单定义→概括大致的意识问题→其他的意识理论及其缺陷→IIT之前的研究缺陷→IIT理论的亮点 |
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概述
ymz: 记得补充一下参考文献，另外所有标题可以在目前基础上都升一级。还要在这一部分稍微提一下其他的意识理论。历史背景或意识问题里应该要提图灵测试这些经典的命题。现在历史背景对历史的梳理太简单了，可以再介绍一下IIT出现之前关于意识问题的代表性工作或结论。
zy: 任务细分为
1. 补充参考文献及其后续模块：已建立参考文献的模块，收集了“历史背景”模块相关文献，并插入文本中。✔
2. 标题修改：修改了“意识问题”的子标题，改成按学科的框架来分类，但还没有修改第二模块“整合信息论”的标题。
3. 其他意识理论：：简述了全局神经工作空间理论GNWT、循环处理理论RPT、预测处理与神经表征主义PP、树突整合理论DIT、能动性与具身化AE。✔
4. 意识问题：已修改成“哲学、计算机科学、心理学和神经科学不同学科领域中核心议题”的角度切入。✔
5. 历史背景-加IIT出现之前关于意识问题的代表性工作或结论。初步写作逻辑：意识简单定义→概括大致的意识问题→其他的意识理论及其缺陷→IIT之前的研究缺陷→IIT理论的亮点
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- 智能与意识是认知科学、哲学、人工智能等领域交叉研究的核心议题
ymz: 感觉缺乏承接，比较突兀。
zy：已修改。放在了“多学科交叉：智能与意识”模块✔
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ymz: 这里第一次出现“难问题”的说法，读者很难看懂。
zy：已修改。放到“简单问题和难问题”模块。✔
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- 意识是一个包含主观体验、自我认知、信息整合的复杂现象，既是我们最熟悉的 “内在世界”，也是科学和哲学尚未完全破解的谜题。
ymz: 这句话像是放在意识问题一开始介绍的部分。
zy：已修改。个人觉得更适合放在“历史背景”部分。✔
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ymz: 这里讲的太细致了。适合放在后面。我感觉在概述这里对公理的介绍应当强调整合公理和信息公理，这里可以参考《机器意识》这本书。
zy：已修改。存在性公理的具体内容放在“整合信息论公理体系”的对应模块。✔
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整合信息量
ymz：有效信息不应该放在一开始，另外这一部分可以与上一部分的公理与假设衔接在一起。通过介绍整合公理与信息公理引出整合信息量的计算。