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整合信息论
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2025年9月13日 (六) 18:05的版本
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2025年9月13日 (六) 18:05
→最小信息二分(MIB)
第111行:
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须注意,此处使用的是<math> MIB(S)</math>对应的未归一化有效信息值。
须注意,此处使用的是<math> MIB(S)</math>对应的未归一化有效信息值。
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综合上面的内容,具体计算过程为:首先遍历所有子网络(即子系统);对于任意选定的子网络,遍历所有切断它的划分方法,找到最小有效信息的切分,该切分处称为因果瓶颈,此处的有效信息即为该子网络的 <math>\phi</math>值;在所有子网络中找到 <math>\phi</math> 最大的那个,这个最大的 <math>\phi</math> 就是所求系统的<math>\Phi</math>值,即该因果网络的信息整合程度。
==== 熵的计算 ====
==== 熵的计算 ====
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