更改

我们仅关注该系统的内在属性，并忽略来自环境的外部输入。因此，我们计算该随机过程的熵（H）是计算有效信息EI关键步骤（详细计算过程参看本词条2.1章节），其计算过程如下：

我们仅关注该系统的内在属性，并忽略来自环境的外部输入。因此，我们计算该随机过程的熵（H）是计算有效信息EI关键步骤（详细计算过程参看本词条2.1章节），其计算过程如下：

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H(X) = \frac{1}{2}\ln\left[(2\pi e)^{\text{dim}(X)} \cdot |\text{COV}(X)|\right]

H(X) = \frac{1}{2}\ln\left[(2\pi e)^{\text{dim}(X)} \cdot |\text{COV}(X)|\right]