“讨论:Koopman算子理论”的版本间的差异
跳到导航
跳到搜索
(→核DMD) |
|||
| 第20行: | 第20行: | ||
ymz:这一小节第一段话目前还不好理解,可以再顺一顺句子之间逻辑,以及有些关键概念需要解释地更清楚一些,比如隐式和显式的区别。 | ymz:这一小节第一段话目前还不好理解,可以再顺一顺句子之间逻辑,以及有些关键概念需要解释地更清楚一些,比如隐式和显式的区别。 | ||
| + | |||
| + | pll:已改,但是显式隐式没有单独说明,师兄看看这样行吗? | ||
* 再生核希尔伯特空间 | * 再生核希尔伯特空间 | ||
| 第25行: | 第27行: | ||
ymz:这个术语大概是什么意思? | ymz:这个术语大概是什么意思? | ||
| + | pll:再生核希尔伯特空间(RKHS)是「自带核函数」的特殊希尔伯特空间 —— 它比普通希尔伯特空间多了一个 “再生性”,能通过核函数直接计算高维内积,不用显式构造高维元素。 | ||
| − | + | pll:核DMD需要加上例子吗?现在的篇幅需要删减吗? | |
ymz:不需要加例子了,篇幅上差不多。 | ymz:不需要加例子了,篇幅上差不多。 | ||
| + | |||
| + | pll:OK,师兄可以删了 | ||
* <math>k(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \exp\left(-\frac{\mathbf{x} - \mathbf{y}}{\alpha}\right)</math> ,其中, <math>\mathbf{x} - \mathbf{y}</math> 表示数据点 <math>\mathbf{x}</math> 和 <math>\mathbf{y}</math> 之间的[[欧氏距离]], | * <math>k(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \exp\left(-\frac{\mathbf{x} - \mathbf{y}}{\alpha}\right)</math> ,其中, <math>\mathbf{x} - \mathbf{y}</math> 表示数据点 <math>\mathbf{x}</math> 和 <math>\mathbf{y}</math> 之间的[[欧氏距离]], | ||
ymz:欧式距离的话左右各加两道竖线,表示这是一个对称的距离。 | ymz:欧式距离的话左右各加两道竖线,表示这是一个对称的距离。 | ||
| + | |||
| + | pll:OK,已加,师兄可以删了 | ||
2025年12月2日 (二) 23:52的版本
Koopman算子定义
- 随机koopman算子
ymz:尽量引用最早给出定义的原始文献,可以确认一下是不是这一篇————I. Mezi\'c and A. Banaszuk, Comparison of systems with complex behavior, Phys. D, 197 (2004), pp. 101--133. (Cited on pp. 231, 244, 273, 280, 289, 293, 295)
pll:OK,看了一下这篇文章,是原始的定义(ps:...还发现有种DMD叫做随机DMD,Random DMD....还加上吗?)
ymz:我们目前词条里有囊括这个内容吗?看看是只用词不一样还是说是全新的算法
pll:是另外一种DMD ,主要应对大规模计算。
- 结合伊藤公式(Ito's lemma)
ymz:这具体是什么公式,另外中英文是这样对应的吗,lemma直译过来是引理。
pll:“伊藤公式是随机微积分里的 “链式法则”—— 专门用来算 “随布朗运动(一种随机过程)变化的函数” 的微分。”
核DMD
ymz:这一小节第一段话目前还不好理解,可以再顺一顺句子之间逻辑,以及有些关键概念需要解释地更清楚一些,比如隐式和显式的区别。
pll:已改,但是显式隐式没有单独说明,师兄看看这样行吗?
- 再生核希尔伯特空间
ymz:这个术语大概是什么意思?
pll:再生核希尔伯特空间(RKHS)是「自带核函数」的特殊希尔伯特空间 —— 它比普通希尔伯特空间多了一个 “再生性”,能通过核函数直接计算高维内积,不用显式构造高维元素。
pll:核DMD需要加上例子吗?现在的篇幅需要删减吗?
ymz:不需要加例子了,篇幅上差不多。
pll:OK,师兄可以删了
- [math]\displaystyle{ k(\mathbf{x}, \mathbf{y}) = \exp\left(-\frac{\mathbf{x} - \mathbf{y}}{\alpha}\right) }[/math] ,其中, [math]\displaystyle{ \mathbf{x} - \mathbf{y} }[/math] 表示数据点 [math]\displaystyle{ \mathbf{x} }[/math] 和 [math]\displaystyle{ \mathbf{y} }[/math] 之间的欧氏距离,
ymz:欧式距离的话左右各加两道竖线,表示这是一个对称的距离。
pll:OK,已加,师兄可以删了