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规模法则
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2025年12月22日 (一) 20:36的版本
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2025年12月22日 (一) 20:36
→粘性指标
第1,849行:
第1,849行:
====粘性指标====
====粘性指标====
−
作者进一步推导出平均每个独立访客所访问的页面数,也就是该访客来到该贴吧后平均浏览的长度定义为:
+
作者进一步认为,如果将每一个用户的浏览行为看作是一个“粒子”在社区注意力流网络中的流动行为,那么平均每个独立访客所访问的页面数,就会刚好等于平均每个粒子在网络中的流转路径长度,记为[mat]L_t[/math],它可以定义为:
:<math>
:<math>
L_t\equiv\frac{PV_t}{UV_t}\propto PV_t^{1-1/\theta}
L_t\equiv\frac{PV_t}{UV_t}\propto PV_t^{1-1/\theta}
</math>
</math>
−
即当
[math]\theta>1[/math]
的时候,平均浏览长度随着贴吧的规模(点击量或独立访客的数量)增大而增大;而当
[math]\theta<1[/math]的时候,平均浏览长度则随着贴吧的规模增大而减小。因此,作者认为[math]\theta[/math] 可作为某贴吧的长期稳定的“'''粘性指标'''”(Stickness)<ref name=":14" />
。实证结果显示,86
% 的论坛符合此规律,平均 [math]\theta=1.06[/math](标准差 0.10),约 82% 的论坛为高粘性社区。
+
+
后面的等式是从广义的[[克莱伯定律]]推导出的幂律关系。由于对于一般的贴吧来说,
[math]\theta>1[/math]
都成立,因此平均浏览长度随着贴吧的规模(点击量或独立访客的数量)增大而增大,即贴吧越大(体现为访客数越多),则访客的平均浏览长度越长。而当
[math]\theta<1[/math]的时候,平均浏览长度则随着贴吧的规模增大而减小。因此,作者认为[math]\theta[/math] 可作为某贴吧的长期稳定的“'''粘性指标'''”(Stickness)<ref name=":14" />
。
+
+
实证结果显示,86
% 的论坛符合此规律,平均 [math]\theta=1.06[/math](标准差 0.10),约 82% 的论坛为高粘性社区。
====耗散律====
====耗散律====
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