更改

具体地，考虑一个d维的“兴趣空间”，大量的用户的注意力迁移（即浏览行为）可以被建模为这一空间中的随机游走行为。在每个时间步，每位用户的一步跳转行为的方向是d维空间中的随机方向，而一步跳转的步长为一个随机数[math]l[/math]，它满足幂律分布，即：

具体地，考虑一个d维的“兴趣空间”，大量的用户的注意力迁移（即浏览行为）可以被建模为这一空间中的随机游走行为。在每个时间步，每位用户的一步跳转行为的方向是d维空间中的随机方向，而一步跳转的步长为一个随机数[math]l[/math]，它满足幂律分布，即：

[math]P(l)\sim l^{-\lambda}[/math]

:<math>

P(l)\sim l^{-\lambda}

</math>

其中 [math]\lambda[/math] 为一参数，描述了这些用户的平均兴趣广度。如果[math]\lambda[/math]值越小，则长距离的跳转越频繁，表示用户的兴趣转移越剧烈，他的兴趣也很容易更广泛。

其中 [math]\lambda[/math] 为一参数，描述了这些用户的平均兴趣广度。如果[math]\lambda[/math]值越小，则长距离的跳转越频繁，表示用户的兴趣转移越剧烈，他的兴趣也很容易更广泛。