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一维[[动力学]]典型的研究对象是一阶自治[[微分方程]]<math>\dot{x}=f(x)</math>，及其解的长期行为。在一维情况下，'''相图（phase line）'''可由函数 <math>f(x)</math> 在实轴上的符号结构与方向场来刻画，横坐标为 <math>x</math>，纵坐标为直线上 <math>x</math> 处相点的速度，即<math>\dot{x}</math>。鉴于此，我们可以将系统视为在一条直线（[[相空间]]）上流动的流体，函数定义了该流体的速度场（[[向量场]]）。通过该速度场我们可以立即看出系统的稳定和不稳定的[[不动点]]，并立即判定处在任意位置为[[初始状态]]的解的行为。此外，线性稳定性分析和系统的[[势函数]]也可以用来分析系统的[[不动点]]，要得到并计算系统的演化轨道，可以使用不同类型的数值积分方法求解系统的演化[[微分方程]]。该系统虽然简单，但其连续或离散的形式在各领域中均有广泛应用，如[[企业增长模型]]、[[Logistic 映射]]、[[RC 电路]]等等。

一维[[动力学]]典型的研究对象是一阶自治[[微分方程]]<math>\dot{x}=f(x)</math>，及其解的长期行为。在一维情况下，系统的'''相图（phase diagram）'''称为'''相线（phase line）''',它可由函数 <math>f(x)</math> 在实轴上的符号结构与方向场来刻画，横坐标为 <math>x</math>，纵坐标为直线上 <math>x</math> 处相点的速度，即<math>\dot{x}</math>。鉴于此，我们可以将系统视为在一条直线（[[相空间]]）上流动的流体，函数定义了该流体的速度场（[[向量场]]）。通过该速度场我们可以立即看出系统的稳定和不稳定的[[不动点]]，并立即判定处在任意位置为[[初始状态]]的解的行为。此外，线性稳定性分析和系统的[[势函数]]也可以用来分析系统的[[不动点]]，要得到并计算系统的演化轨道，可以使用不同类型的数值积分方法求解系统的演化[[微分方程]]。该系统虽然简单，但其连续或离散的形式在各领域中均有广泛应用，如[[企业增长模型]]、[[Logistic 映射]]、[[RC 电路]]等等。