“讨论:IIT1.0”的版本间的差异

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* 香农提出信息论的一个直觉:一个系统的可能状态越多,蕴含的信息量就越大(当然也与状态的分布有关)。
 
* 香农提出信息论的一个直觉:一个系统的可能状态越多,蕴含的信息量就越大(当然也与状态的分布有关)。
  
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ymz:单独这样一句比较奇怪。这个地方可以几句话讲讲为什么在研究意识时会有现象学这个方法论。
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ymz:单独这样一句比较奇怪,而且应该放在分化章节里。这个地方可以几句话讲讲为什么在研究意识时会有现象学这个方法论。
  
 
==分化==
 
==分化==
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ymz:这里可以补充香农提出信息论的一个直觉:一个系统的可能状态越多,蕴含的信息量就越大(当然也与状态的分布有关);有效信息记得交叉引用
 
  
 
* 一个系统的有效信息矩阵如果包含大量高EI值
 
* 一个系统的有效信息矩阵如果包含大量高EI值
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=整合=
 
=整合=
  
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* 为了获得一些视角,借助一些思想实验来说明主观体验的关键特性是有用的:它的信息性、统一性以及时空规模。
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ymz:这里的段落太长了,考虑一下分段。
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* Φ值量化了当系统被分割为两部分时,其内在因果结构所损失的信息量
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ymz:这里的分割不是任意的,要在“自然的关节处”做切割。也可以等学习具体计算指标的时候再理解一下
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=概念的定义和计算=
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* 理解上述类比后
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ymz:这段文字还没调整吧
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==定义==
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ymz:这一部分的内容要移到“整合信息”的标题下面
  
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ymz:这里要把思想实验写出来吧
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==有效信息==
  
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* IIT1.0认为意识对应于整合信息的能力
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* 见图2.2
  
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ymz:这句话出现重复了,可以再捋一下语句关系
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ymz:图的记号记得更改一下。整个词条图应该不多,可以全局按顺序编号
  
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* Φ值量化了当系统被分割为两部分时,其内在因果结构所损失的信息量
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* 在一个连续的马尔科夫动力学系统中,最大熵噪声通常建模为高斯分布
  
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ymz:这里的分割不是任意的,要在“自然的关节处”做切割。也可以等学习具体计算指标的时候再理解一下
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ymz:这个说法我不确定是否出自原文,其实在严格意义上是有问题的。最大熵分布是什么分布应该取决于已知约束和边界条件。

2026年3月16日 (一) 19:04的版本

历史溯源

意识的现象学特性

  • 香农提出信息论的一个直觉:一个系统的可能状态越多,蕴含的信息量就越大(当然也与状态的分布有关)。

ymz:单独这样一句比较奇怪,而且应该放在分化章节里。这个地方可以几句话讲讲为什么在研究意识时会有现象学这个方法论。

分化

  • 一个系统的有效信息矩阵如果包含大量高EI值

ymz:在这个地方,有效信息可以提前提,但有效信息矩阵是一个比较陌生概念,只在IIT1.0里出现过,不适合在给出定义之前写出来

整合

ymz:这里的段落太长了,考虑一下分段。

  • Φ值量化了当系统被分割为两部分时,其内在因果结构所损失的信息量

ymz:这里的分割不是任意的,要在“自然的关节处”做切割。也可以等学习具体计算指标的时候再理解一下

概念的定义和计算

  • 理解上述类比后

ymz:这段文字还没调整吧

定义

ymz:这一部分的内容要移到“整合信息”的标题下面

有效信息

  • 见图2.2

ymz:图的记号记得更改一下。整个词条图应该不多,可以全局按顺序编号

  • 在一个连续的马尔科夫动力学系统中,最大熵噪声通常建模为高斯分布

ymz:这个说法我不确定是否出自原文,其实在严格意义上是有问题的。最大熵分布是什么分布应该取决于已知约束和边界条件。