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→连续Hopfield网络
=== 连续Hopfield网络 ===
=== 连续Hopfield网络 ===
神经元输出连续实数，激活函数采用Sigmoid：
神经元输出连续实数，激活函数采用Sigmoid：
<math>
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x_i = \sigma\left(\sum_j w_{ij}x_j\right),\quad \sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}
x_i = \sigma\left(\sum_j w_{ij}x_j\right),\quad \sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}
</math>
</math>
主要用于组合优化问题：将问题代价函数转化为网络能量函数，收敛到最低能量时输出最优解，典型应用：旅行商问题(TSP)、任务调度、图像分割。
主要用于组合优化问题：将问题代价函数转化为网络能量函数，收敛到最低能量时输出最优解，典型应用：旅行商问题(TSP)、任务调度、图像分割。