“雷卡·阿尔伯特 Réka Albert”的版本间的差异

2020年4月28日 (二) 10:16的版本

基本信息

  人物名：Réka Albert（雷卡·阿尔伯特）
  出生：1972年3月2日，罗马尼亚雷京
  国籍：罗马尼亚，匈牙利
  母校：巴比什-博雅依大学（理学学士、硕士学位），圣母大学（博士学位）
  成就：BA模型，无标度网络
  研究方向：优先连接

研究领域

Albert与Albert-László Barabási共同创建了Barabási–Albert算法，该算法通过优先连接生成无标度随机图。

其工作从广义上讲涉及网络，例如对万维网的容错能力的研究和对北美电网脆弱性的研究。

其目前的研究重点是生物网络和系统生物学的动态建模。

学生

毕业博士（2013-2018）

Dr. Gang Yang
Dr. Steven Steinway, MD, PhD
Dr. Zhongyao Sun
Dr. Assieh Saadatpour
Dr. Ranran Zhang
Dr. Usha Nandini Raghavan
Dr. Hari Thadakamalla
Dr. Claire Christensen
Dr. Song Li

博士后（2013-2018）

Dr. Jorge G. T. Zanudo
Dr. Colin Campbell
Dr. Anshuman Gupta
Dr. Jaewook Joo
Dr. Juilee Thakar
Dr. Suann Yang
Dr. Rui-Sheng Wang

研究团队

Dr. Jorge G. T. Zanudo
Dr. David Wooten
Xiao Gan
Parul Maheshwari
Jordan Rozum
Fatemeh Sadat Fatemi

就职企业、机构或院校

美国物理学会研究员
网络科学学会研究员
匈牙利科学院外部成员
《npj系统生物学与应用》，《IET系统生物学》，《数学生物学简报》编辑委员会成员

主要文章及著作

[文章链接文章名]发表信息（发表年份/日期，被引次数）

//注意大佬们文章都很多，但是不要照搬，摘取重点影响力高的即可（如谷歌学术中被引次数多的），重点书籍可以适当展开说明，但是需要注意使用下一级标题和排版

研究课题及合作者

肝癌上皮向间质转化的模型

上皮-间质转化（EMT）是癌细胞离开原发肿瘤部位、侵袭周围组织并建立远处转移的发展过程。通过整合发展性EMT和浸润性肝癌中已知失调的信号通路，其研究人员构建了一个由70个节点和135条边组成的EMT网络。然后通过离散动态建模来了解由TGFβ驱动的EMT网络的动力学。研究使用该模型来识别抑制EMT的组合干预措施，并通过siRNA实验对其进行了验证。研究还发现许多明显成功的单一干预措施可能导致上皮状态和间充质状态之间的稳定状态。

合作者：弗吉尼亚大学医学院博士Thomas P. Loughran

生态社区建模

掠食者与猎物之间的关系，或植物与昆虫授粉媒介之间的共生相互作用，将生态群落的物种连接成一个相互依存的复杂网络。这意味着一个物种的灭绝会产生连锁反应，这种连锁反应很难预测，有时甚至是灾难性的。

合作者：宾夕法尼亚州立大学生物学教授Katriona Shea

植物保卫细胞中的信号转导

植物已经进化出能响应不断变化的环境条件的复杂信号转导机制，其一是受光打开气孔、干旱条件将其关闭。研究者已整合有关光和干旱信号的实验信息，以重建保卫细胞的信号转导网络并建模。其工作发现了知识空白，并产生了新的预测和假设。

合作者：宾夕法尼亚州立大学生物学系教授Sarah Assmann和Waller

研究报道

一些依赖少数物种的社群，《物理学》
Reka Albert正在用基于复杂网络的模型帮助生物学家解决迫切问题，《宾夕法尼亚州概况》
沉默蛋白质可能杀死T细胞，逆转白血病，《宾夕法尼亚州新闻》
基本科学指标，《科学观察》

联系方式

地址：152E Davey Laboratory, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802
电话：814-865-1141
电子邮件：rza1@psu.edu