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基本信息

文件:Dirk Helbing.png

姓名

Dirk Helbing（德克·赫尔宾）

出生日期

1965年1月19日

学位

斯图加特大学博士

研究领域

复杂系统，计算社会科学

主要职位及荣誉

苏黎世联邦理工学院人文、社会和政治科学系和计算机科学系的计算社会科学教授
2012 金点子奖（Golden Idea Award）
2014年1月，Helbing 教授获得了代尔夫特理工大学的荣誉博士学位
2015年6月以来，任TU Delft 技术、政策与管理学院附属教授，领导该校的博士研究生课程“为负责任的数字未来工程社会技术”

研究成果

德克 · 海尔宾一开始是个物理学家。他的毕业论文主要关注行人、人群和疏散建模与模拟。在他获得物理学博士学位和复习课程期间，他帮助建立了社会、经济和交通物理学的研究领域。他还是德国物理学会(DPG)社会经济系统物理学部门的共同创始人。作为一名访问科学家，他在特拉维夫大学和以色列的魏茨曼科学研究所、布达佩斯的e电视大学和加利福尼亚的施乐帕洛阿尔托研究中心工作，研究了各种复杂的系统——包括行人的自我组织、交通堵塞、细菌模式和墨西哥海浪。 20世纪90年代德累斯顿工业大学，他成为运输经济研究所的常务董事，研究交通助理系统(即早期的自动驾驶汽车)和自组织交通灯控制系统，并获得专利。他发现人群灾难是由一种叫做“人群动荡“的现象引起的，并研究了描述、减少和应对这种灾难的方法。作为苏黎世联邦理工学院的社会学教授，他致力于进化博弈论和基于代理的社会过程和现象的计算机模拟。

德克 · 海尔宾因社会力量模型而闻名，特别是它对行人群中自组织现象的应用。除了“慢就是快”的效应之外，他还引入了“加热冻结效应”和拥挤交通状态的相图。赫尔宾还提出了进化博弈论的微观基础，并研究了自组织的行为惯例。他的工作将集体智慧和自组织控制的原理应用于城市和高速公路交通的优化。他研究了规范和冲突，以及成功驱动的运动在建立自私的个人之间的合作方面的作用，社会激励的技术和技术社会系统，灾害的蔓延和危机管理。

生命地球模拟器（Living Earth Simulator）

赫尔宾（Helbing）是一个名为FuturICT知识加速器和危机救济系统的项目的首席研究员，这是一个处理大型数据集的计算系统，被认为是一个世界的水晶球。该系统的核心是“生命地球模拟器”，这是一台计算机，它试图使用洪流数据流，复杂的算法以及诸如此类来“模拟全球规模的系统-经济，政府，文化趋势，流行病，农业，技术发展等”。

但是，该项目在欧洲委员会提出的10亿欧元资金申请的最后一轮中失败。尽管如此，该小组提出的想法还是影响了国际研究计划。自2017年以来，FuturICT 2.0项目由欧盟委员会的FLAG-ERA计划资助。

其他研究内容

进化博弈论中复制器方程的推导以及行为模仿的行为组织的自组织的推导；
创建电子交通辅助系统以减少高速公路上的交通拥堵（自动驾驶汽车的早期算法）；
发明了专利的[99]自组织城市交通信号灯控制系统；
采用英飞凌科技的半导体物流项目将吞吐量提高了30％；
开发“社会力量模型”，常用于行人和人群模拟；
基于数据的一种基于主体的耶路撒冷中东冲突模拟研究；
出版物：《如何拯救人类的生命：科学和信息系统可以发挥什么复杂性》；
专利：“交互支持处理器”-信息系统符合伦理的设计；
Nervousnet应用程序——将物联网作为公民网络（正在开发中）；
用于匿名合作社健康监控的Grippenet应用程序（正在开发中）；

发表著作

《Social force model for pedestrian dynamics》Physical review E，Pages:4282（1995/5/1，引用次数：4821）
《Simulating dynamical features of escape panic》Nature，Pages:487（2000/9，引用次数：4572）
《Traffic and related self-driven many-particle systems》Reviews of modern physics，Pages:1067（2001/12/7，引用次数：3536）
《Congested traffic states in empirical observations and microscopic simulations》Physical review E，Pages:1805（2000/8/1，引用次数：2393）

联系方式

工作联系电话：+41 44 632 88 80
秘书电话：+41 44 633 88 81
传真：+41 44 632 17 67
电子邮件: dirk.helbing@gess.ethz.ch
地址：苏黎世联邦理工学院，人文，社会和政治学部

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 * 	2015年6月以来，任TU Delft 技术、政策与管理学院附属教授，领导该校的博士研究生课程“为负责任的数字未来工程社会技术”
 == 研究成果 ==
-        德克 · 海尔宾一开始是个物理学家。 他的毕业论文主要关注行人、人群和疏散建模与模拟。 在他获得物理学博士学位和复习课程期间，他帮助建立了社会、经济和交通物理学的研究领域。 他还是德国物理学会(DPG)社会经济系统物理学部门的共同创始人。 作为一名访问科学家，他在特拉维夫大学和以色列的魏茨曼科学研究所、布达佩斯的e电视大学和加利福尼亚的施乐帕洛阿尔托研究中心工作，研究了各种复杂的系统——包括行人的自我组织、交通堵塞、细菌模式和墨西哥海浪。 20世纪90年代德累斯顿工业大学，他成为运输经济研究所的常务董事，研究交通助理系统(即早期的自动驾驶汽车)和自组织交通灯控制系统，并获得专利。他发现人群灾难是由一种叫做“人群动荡“的现象引起的，并研究了描述、减少和应对这种灾难的方法。 作为苏黎世联邦理工学院的社会学教授，他致力于进化博弈论和基于代理的社会过程和现象的计算机模拟。
+德克 · 海尔宾一开始是个物理学家。 他的毕业论文主要关注行人、人群和疏散建模与模拟。 在他获得物理学博士学位和复习课程期间，他帮助建立了社会、经济和交通物理学的研究领域。 他还是德国物理学会(DPG)社会经济系统物理学部门的共同创始人。 作为一名访问科学家，他在特拉维夫大学和以色列的魏茨曼科学研究所、布达佩斯的e电视大学和加利福尼亚的施乐帕洛阿尔托研究中心工作，研究了各种复杂的系统——包括行人的自我组织、交通堵塞、细菌模式和墨西哥海浪。 20世纪90年代德累斯顿工业大学，他成为运输经济研究所的常务董事，研究交通助理系统(即早期的自动驾驶汽车)和自组织交通灯控制系统，并获得专利。他发现人群灾难是由一种叫做“人群动荡“的现象引起的，并研究了描述、减少和应对这种灾难的方法。 作为苏黎世联邦理工学院的社会学教授，他致力于进化博弈论和基于代理的社会过程和现象的计算机模拟。
-       德克 · 海尔宾因社会力量模型而闻名，特别是它对行人群中自组织现象的应用。 除了“慢就是快”的效应之外，他还引入了“加热冻结效应”和拥挤交通状态的相图。 赫尔宾还提出了进化博弈论的微观基础，并研究了自组织的行为惯例。 他的工作将集体智慧和自组织控制的原理应用于城市和高速公路交通的优化。 他研究了规范和冲突，以及成功驱动的运动在建立自私的个人之间的合作方面的作用，社会激励的技术和技术社会系统，灾害的蔓延和危机管理。
+德克 · 海尔宾因社会力量模型而闻名，特别是它对行人群中自组织现象的应用。 除了“慢就是快”的效应之外，他还引入了“加热冻结效应”和拥挤交通状态的相图。 赫尔宾还提出了进化博弈论的微观基础，并研究了自组织的行为惯例。 他的工作将集体智慧和自组织控制的原理应用于城市和高速公路交通的优化。 他研究了规范和冲突，以及成功驱动的运动在建立自私的个人之间的合作方面的作用，社会激励的技术和技术社会系统，灾害的蔓延和危机管理。
 === 生命地球模拟器（Living Earth Simulator） ===
 赫尔宾（Helbing）是一个名为FuturICT知识加速器和危机救济系统的项目的首席研究员，这是一个处理大型数据集的计算系统，被认为是一个世界的水晶球。该系统的核心是“生命地球模拟器”，这是一台计算机，它试图使用洪流数据流，复杂的算法以及诸如此类来“模拟全球规模的系统-经济，政府，文化趋势，流行病，农业，技术发展等”。