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该模型以下述方式构建了一个具有<math>N</math>个节点，<math>\frac{NK}{2}</math>条边的[https://en.wikipedia.org/wiki/Undirected_graph#Undirected_graph 无向图]：
该模型以下述方式构建了一个具有<math>N</math>个节点，<math>\frac{NK}{2}</math>条边的[https://en.wikipedia.org/wiki/Undirected_graph#Undirected_graph 无向图]：
#构建一个正则环点阵。该图有<math>N</math>个节点，每个节点和<math>K</math>个相邻的节点相连，其中每一侧有<math>K/2</math>个。即是，若每个节点用<math>n_{0},...,n_{N-1}</math>标示，当且仅当<math>0< \left | i-j \right |\mod(N-1-\frac{K}{2})\leq \frac{K}{2}</math>时，存在边<math>(n_{i},n_{j})</math>。
#构建一个正则环点阵。该图有<math>N</math>个节点，每个节点和<math>K</math>个相邻的节点相连，其中每一侧有<math>K/2</math>个。即是，若每个节点用<math>n_{0},...,n_{N-1}</math>标示，当且仅当<math>0< \left | i-j \right |\mod(N-1-\frac{K}{2})\leq \frac{K}{2}</math>时，存在边<math>(n_{i},n_{j})</math>。
#对于每个节点<math>n_{i}=n_{0},...,n_{N-1}</math>，选出其与最右侧第<math>K/2</math>相邻节点之间的边，即满足<math>n_{i} < n_{j} \leq n_{i} + K/2</math>的所有边 <math>(n_{i},n_{j}\mod N)</math> ，以概率<math>\beta</math>将其重新连接。重新连接的过程是把边 <math>(n_{i},n_{j}\mod N)</math> 替换为边 <math>(n_{i},n_{k})</math> ，其中<math>k</math>以一致的随机性从所有可能的节点选出，并且避免出现自回路<math>(k\neq i)</math>和重复连接（边 <math>(n_{i},n_{{k}'})</math> ，其中<math>{k}'=k</math>，在该算法中不会出现）的情况。
#对于每个节点<math>n_{i}=n_{0},...,n_{N-1}</math>，选出其与最右侧第<math>K/2</math>相邻节点之间的边，即满足<math>n_{i} < n_{j} \leq n_{i} + K/2</math>的所有边 <math>(n_{i},n_{j}\mod N)</math> ，以概率<math>\beta</math>将其重新连接。重新连接的过程是把边 <math>(n_{i},n_{j}\mod N)</math> 替换为边 <math>(n_{i},n_{k})</math> ，其中<math>k</math>以一致的随机性从所有可能的节点选出，并且避免出现自回路<math>(k\neq i)</math>和重复连接（边 <math>(n_{i},n_{{k}'})</math> ，其中<math>{k}'=k</math>，在该算法中不会出现）的情况。
==特性==
==特性==