“复杂”的版本间的差异

来自集智百科 - 复杂系统|人工智能|复杂科学|复杂网络|自组织
跳到导航 跳到搜索
(创建页面,内容为“== 内容简介 ==<br> 2018年2月,备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如…”)
 
第70行: 第70行:
 
页码:第47页
 
页码:第47页
 
·看似混沌的行为有可能来自确定性系统,无须外部的随机源
 
·看似混沌的行为有可能来自确定性系统,无须外部的随机源
·
+
·一些简单的确定性系统的长期变化,由于对初始条件的敏感依赖性,即使在原则上也无法预测。
<gallery>
 
<gallery>
 
Example.jpg|说明1
 
Example.jpg|说明2
 
</gallery>
 
</gallery>
 
一些简单的确定性系统的长期变化,由于对初始条件的敏感依赖性,即使在原则上也无法预测。
 
 
·虽然混沌系统的具体变化无法预测,在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”,例如通往混沌的倍周期之路,以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”,但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。
 
·虽然混沌系统的具体变化无法预测,在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”,例如通往混沌的倍周期之路,以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”,但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。
 
引自 混沌思想带来的革命
 
引自 混沌思想带来的革命
  
 
== 部分书评 ==<br>
 
== 部分书评 ==<br>

2020年5月7日 (四) 13:56的版本

== 内容简介 ==

2018年2月,备受推崇的复杂性科学科普读物、经典译作《复杂》再版了。为什么蚂蚁在组成群体时表现得如此精密而有目的?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些迷人而令人费解的问题都是复杂系统科学尝试回答的一部分。

在《复杂》一书中,波特兰州立大学计算机科学专业教授、圣塔菲研究所 Santa Fe Institute客座教授梅拉妮·米歇尔Melanie Mitchell以清晰的思路介绍了复杂系统的研究,横跨生物、技术和社会学等领域,并探寻复杂系统的普遍规律,与此同时,她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
== 基本信息 ==
作者: 梅拉妮•米歇尔 (Melanie Mitchell)

出版社: 湖南科学技术出版社

副标题: 复杂

原作名: Complexity:A Guided Tour

译者: 唐璐

出版年: 2018-2-1

页数: 450

定价: CNY 69.00

装帧: 平装

丛书: 第一推动丛书:综合系列

ISBN: 9787535794369

== 作者介绍 ==

梅拉妮•米歇尔(Melanie Mitchell),研究复杂系统的前沿科学家,美国波特兰州立大学计算机科学教授,圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)客座教授。

== 译者介绍 ==

唐璐,博士,毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,邮箱tangl@126.com == 内容目录 ==

  • 前言
  • 致谢
  • 第一部分 背景和历史
  • 第1章 复杂性是什么
  • 第2章 动力学、混沌和预测
  • 第3章 信息
  • 第4章 计算
  • 第5章 进化
  • 第6章 遗传学概要
  • 第7章 度量复杂性
  • 第二部分 计算机中的生命和进化
  • 第8章 自我复制的计算机程序
  • 第9章 遗传算法
  • 第三部分 大写的计算
  • 第10章 元胞自动机、生命和宇宙
  • 第11章 粒子计算
  • 第12章 生命系统中的信息处理
  • 第13章 如何进行类比(如果你是计算机)
  • 第14章 计算机模型
  • 第四部分 网络
  • 第15章 网络科学
  • 第16章 真实世界中的网络
  • 第17章 比例之谜
  • 第18章 进化,复杂化
  • 第五部分 尾声
  • 第19章 复杂性科学的过去和未来
  • 附录 访谈——梅拉妮•米歇尔谈复杂性
  • 参考文献

== 原文摘录 ==

章节名:混沌思想带来的革命 页码:第47页 ·看似混沌的行为有可能来自确定性系统,无须外部的随机源 ·一些简单的确定性系统的长期变化,由于对初始条件的敏感依赖性,即使在原则上也无法预测。 ·虽然混沌系统的具体变化无法预测,在大量混沌系统的普适共性中确有一些“混沌中的秩序”,例如通往混沌的倍周期之路,以及费根鲍姆常数。因此虽然在细节上“预测变得不可能”,但在更高的层面上混沌系统确实可以预测的。 引自 混沌思想带来的革命

== 部分书评 ==