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[[File:网络科学1.jpg|300px|[https://pattern.swarma.org/path?id=3 从网络科学的视角入门图网络之学习路径]]]
====[https://pattern.swarma.org/path?id=4 网络科学诞生记：发源、合流与分岔]====
1998 年的小世界网络模型和 1999 年偏好依附网络模型的提出引起了相关研究的急速膨胀，使网络科学中原本分离的理论与实际的两条分支，得以汇合。该文章介绍了网络科学的理论源流、应用源流、理论与应用的大合流以及网络科学的分叉和延展。
====[https://pattern.swarma.org/path?id=3 从网络科学的视角入门图网络之学习路径]====
图网络是一种结合机器学习和网络科学的前沿学科，它将传统的用于自然语言处理、图像处理、计算机视觉等领域中的神经网络、深度学习技术扩充到了一般的图上，使得这些技术可以处理类似于图、n维流形等更加一般而普适的非欧几里德几何对象，以及多关系网络、知识图谱、带属性的图结构等更加复杂的数据结构。
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